Формирование и математическая обработка данных в социологии. Борисова Е.В. - 27 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГТУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

27
()
'
'
''
0
4
1
4
1
Q
Нi
n
nn
xQ
−
+=
∑
δ
,
()
''
''
''''
0
4
3
4
3
Q
Нi
n
nn
xQ
−
+=
∑
δ
,
где
'
0
x - минимальная граница интервала, содержащего нижний
(верхний) квартиль;
'
Н
n - частота (относительная частота), накопленная до первого
квартального интервала;
'
Q
n - частота (относительная частота) первого квартального
интервала;
'
δ
- величина первого квартального интервала;
''
Н
n - частота (относительная частота), накопленная до четвертого
квартального интервала;
''
Q
n — частота (относительная частота) четвертого квартального
интервала;
''
δ
— величина четвертого квартального интервала.
Любой из указанных квантилей может быть использован для
определения дисперсии порядковой величины вокруг медианы, хотя чаще
используют децильные и квинтильные ранги.
Пример. Определение статистических показателей порядковой
переменной «Уровень образования». Значения ответов респондентов
сведены в табл. 3.2.
Массив 1: серединный признак 50. Медиана
- законченное среднее
образование.
Массив 2: серединные значения 50 и 51. Медиана
- законченное среднее
образование.
Массив 3: серединные значения 50 и 51. Медианы
- незаконченное среднее
образование и законченное среднее образование.
Квинтильный ранг g легко определяется по формуле
14
ggg
−
=
,
где
4
g - четвертый квинтиль – значение, ниже которого находятся 4/5
или 80% всех признаков;
1
g - первый квинтиль – значение, ниже которого находятся 1/5 или
20% всех признаков.
Чем меньше степень разброса величины между этими точками, тем
плотнее сгруппированы случаи вокруг медианы и тем точнее медиана
представляет всю совокупность.Рассчитаем квинтильный ранг для каждого
случая нашего примера
.
Массив 1: 4)81(
4
=g , 1)21(
1
=
g , g = 4-1=3.
Массив 2: 4
4
=
g , 1
1
=g , g = 4-1=3,

Страницы