Формирование и математическая обработка данных в социологии. Борисова Е.В. - 34 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГТУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

34
Относительную частоту обычно выражают в процентах (
5
m = 50%).
Таблица относительных частот напоминает таблицу вероятностей
дискретной случайной величины, только вместо значений случайной
величины записывают варианты выборки, а роль вероятностей исполняют
относительные частоты:
Отдельные значения признака (
i
x ) 5 6 7 8 9 10
Относительная частота (
i
m ) 0,125 0 0,125 0,25 0 0,5
Накопленной частотой называется число вариант выборки, меньших
данного числа
х. Относительной накопленной частотой называется
отношение накопленной частоты ко всему объему выборки. Составим
ряды накопленных и относительно накопленных частот вариант выборки
для рассматриваемого примера:
Отдельные значения признака (
i
x
) 5 6 7 8 9 10
Накопленная частота
0 1 1 2 4 4
Относительная накопленная частота 0 0,125 0,125 0,25 0,5 0,5
Если выборка извлечена из непрерывно распределенной генеральной
совокупности, причем ее объем
п достаточно велик, то такую выборку
неразумно представлять в виде таблицы частот. Поэтому достаточно
большую выборку, извлеченную из непрерывно распределенной
генеральной совокупности, представляют сгруппированными данными.
Сгруппированные данные - отдельные значения признаков,
объединенные в группы (интервалы). Весь диапазон значений вариант
разбивают на разумное число интервалов, как правило, одинаковой
ширины
h. В этом случае частоты соотносят уже не с каждым отдельным
значением признака, как это делалось в предыдущем примере, а с рядом
значений, попадающих в определенный интервал. Во избежание
недоразумений при подсчете числа вариант выборки, попавших в каждый
интервал, левая граница интервала считается закрытой, а правая
-
открытой, то есть имеет вид
[
);
1 ii
xx
−
. Частотой i–го интервала называется
число, равное количеству вариант выборки, попавших в этот интервал.
Аналогично вычисляют накопленные и относительные накопленные
частоты для правых границ интервалов.
Например, распределение уровня образования в вышеприведенном
примере может быть представлено в виде
интервального ряда следующим
образом
:
Образование (классы) 5—7 8 9—10
Частота 2 2 4
При построении интервальных рядов большое значение имеет выбор
размеров интервалов. Общее требование к этому выбору состоит в том,
что

Страницы