Формирование и математическая обработка данных в социологии. Борисова Е.В. - 33 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

33
предварительное упорядочение первичных данных при помощи
статистической группировки, составления статистических таблиц,
графической интерпретации эмпирических зависимостей
.
4.1. Статистическая группировка
Распределение изучаемой совокупности на однородные группы по
существенным для нее признакам (характеристикам) называется
статистической группировкой.
Основное назначение группировки состоит, во-первых, в
установлении численности каждой отдельно взятой части совокупности,
расчлененной в соответствии со значениями определенного признака (или
нескольких признаков), и, во-вторых, в изучении влияния причин и
зависимости явлении.
Результат группировки единиц наблюдения по какому-либо признаку
называется
статистическим рядом. Небольшие выборки удобно
представлять в виде таблицы из двух строк.
Пример. Определение значений относительных и накопленных частот
при измерении уровня образования респондентов.
Измерим уровень образования каждого человека в данном списке лиц.
Получим неупорядоченный ряд результатов отдельных наблюдений:
количество оконченных классов - 10, 5, 7, 8, 10, 10, 10.
Если отдельные наблюдения расположить в порядке возрастания
указанных выше значений признака, то получим
вариационный ряд: 5, 7, 8,
10, 10, 10, 10.
По вариационному ряду количественного признака можно подсчитать,
как часто каждое значение этого признака встречается в совокупности. В
результате получим
частотное распределение для данного признака.
Иногда его называют таблицей частот.
Для вышеприведенного примера с объемом совокупности
п = 8 человек
частотное распределение выглядит так:
Отдельные значения признака (
i
x
) 5 6 7 8 9 10
Частота (
i
n ) 1 0 1 2 0 4
Абсолютное число, показывающее, сколько раз встречается то или
иное значение признака
х, называется частотой и обозначается
соответственно
1
n ,
2
n , ...,
k
n .
Относительной частотой
называется доля значений признака в
общем числе наблюдений и обозначается
1
m ,
2
m , ...,
k
m. Например, для
приведенного частотного ряда частота наибольшего значения признака (10
классов) равна 4, а относительная частота
5
m =
8
4
=
n
n
i
= 0,5.