Формирование и математическая обработка данных в социологии. Борисова Е.В. - 31 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГТУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

31
Таблица 3.4. Схема расчета дисперсии
Центры
возрастных
групп,
i
x
Частота или
относитель
ная частота,
i
n или
i
m
i
x -A
δ
Ax
a
i
i
−
=
2
i
a
()
i
m
i
a
i
n
i
a
()
ii
ii
ma
na
2
2
25,7
32,5
37,5
А= 42,5
15
37
52
44
20
10
13
-45
-74
-52
0
20
20
39
135
148
52
0
20
40
117
47,5
52,5
57,5
5=
δ
1
9
5
1
==
∑
=
nn
i
i
-15
-10
-5
0
5
10
15
-3
-2
-1
0
1
2
3
9
4
1
0
1
4
9
∑
−
=
92
∑
=512
Приведенные вычисления показывают, что при среднем возрасте 40
лет все остальные члены совокупности имеют возраст, который в среднем
отклоняется от 40 лет на 7,8 лет, то есть примерно на 20%.
Среднее абсолютное отклонение. Эта мера вариации представляет собой
среднее арифметическое из абсолютных величин отклонений отдельных
значений признака от их среднего арифметического:
n
nxx
d
i
k
i
i
∑
=
−
=
1
,
где
xx
i
− означает, что суммируются значения отклонений без учета
знака этих отклонений;
n =
∑
i
n - объем всей совокупности.
Целесообразность использования того или иного типа средней
величины зависит от цели усреднения, вида распределения, уровня
измерения признака, вычислительных соображений. Часто для
характеристики рядов распределения оказывается недостаточным указание
только средней величины данного признака, поскольку два ряда могут
иметь одинаковые средние тенденции. Однако степень концентрации (или,
наоборот, разброса) значений
признаков вокруг средней будет различной.
Характеристикой такого разброса, как показано выше, служат показатели
колебания (вариативности)
- разность между максимальным и
минимальным значениями признака в некоторой совокупности
(вариационный размах), а также другие показатели: квантильный ранг,
среднее абсолютное (линейное) отклонение, среднее квадратичное
отклонение и т. п.
Кроме средних тенденций и разбросов исследователь может
вычислить такие показатели, как асимметрия и эксцесс.

Страницы