Формирование и математическая обработка данных в социологии. Борисова Е.В. - 32 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГТУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

32
Существует статистическая оценка отклонения данного распределения
от симметричного, или, иначе говоря, его скошенность. Степень
скошенности распределения показывает
– величина асимметрии, которая
вычисляется по формуле
3
1
3
)(
)(3
σ
σ
⋅
−
=
−
=
∑
=
n
xx
Mdx
A
n
i
i
s
.
Показатель асимметрии может быть использован для содержательной
интерпретации полученных данных. Если наблюдаемый признак
формируется под воздействием большого числа факторов, каждый из
которых вносит свой небольшой вклад в величину этого признака, то мы
вправе ожидать симметричного распределения. Однако, если получена
значительная величина асимметрии (большая по абсолютной величине,
чем 0,4-0,5), можно предположить, что
присутствует значительное влияние
одного или группы факторов.
Эксцесс характеризует островершинность распределения. Так,
величина эксцесса для нормальной (гауссовой) кривой распределения
равна 3. Исходя из целого ряда соображений, заостренность этой кривой
принимают за стандарт, поэтому в качестве показателя эксцесса
используют величину 3
−
=
E
x
γ
. Собственно сам эксцесс может быть
вычислен по формуле
4
1
4
)(
σ
⋅
−
=
∑
=
n
xx
Ex
n
i
i
.
Величина эксцесса может принимать очень большие значения, но он
не может быть меньше единицы. Близость к единице свидетельствует о
бимодальности (двувершинность) распределения. Это важно учитывать
при обработке данных на ЭВМ. Двувершинность кривой распределения
эмпирических данных может возникать за счет объединения в единую
совокупность двух наборов разнородных измерений.
4
. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ
Измеряя характеристики социологических объектов, исследователь
собирает первичный статистический материал. Дальнейшая его задача
состоит в систематизации и обобщении результатов измерения для
выявления характерных черт, существенных свойств тех или иных типов
явлений, обнаружения закономерностей изучаемых процессов и проверки
гипотез, лежащих в основе исследования. В основе используемых методов
математической обработки полученных материалов исследования
лежит

Страницы