Формирование и математическая обработка данных в социологии. Борисова Е.В. - 54 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

54
11,07. В остальных 95 случаях она будет меньше. Другими словами,
вероятность получить значение критерия Пирсона в интервале от 0 до
11,07 равна 0,95.
Распределение Фишера для двух независимых переменных
описывается формулой
2/
1/
2
2
2
1
2,1
n
n
F
n
n
nn
χ
χ
=
,
где n1, n2 – степени свободы переменных.
Это распределение характеризуется унимодальностью, положительной
асимметрией, имеет медиану меньше единицы и среднее, равное
2
2
2
n
n
для n
3
> 3.
Практические расчеты с использованием приведенных распределений
требуют тщательной группировки данных и достаточно сложных
вычислений. Кроме того, возможности критериев согласия в полной мере
проявляются на больших выборках, когда количество измерений
превышает тридцать случаев. Одновременно они незаменимы для
получения оценок в двух случаях:
1)
доказательство неслучайности предпочтений в выборе из нескольких
альтернатив;
2)
обнаружение точки максимального расхождения между двумя
распределениями, которая затем используется для перегруппировки
данных.
6. КРИТЕРИИ ЗНАЧИМОСТИ
6.1. Критерии различия
Применение таких критериев позволяет устанавливать различия по
уровню исследуемого признака между двумя, тремя и более выборками
испытуемых, например, определение различий между работниками
государственных предприятий и частных фирм, между людьми разной
культуры, возрастные различия и т.д.
В результате таких исследований формируется статистически достоверный
групповой профиль или усредненный портрет человека той
или иной
профессии, статуса, например, успешный менеджер, успешный политик.
Критерии различий предполагают, что сопоставляются независимые
выборки, состоящие из разных испытуемых. Решение о выборе того или
иного критерия принимается на основании количества и объема
сопоставляемых выборок.
К критериям различий относятся: критерии Розенбаума, Манна-
Уитни, Крускала-Уоллиса и критерий тенденций Джонкира.