Формирование и математическая обработка данных в социологии. Борисова Е.В. - 55 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГТУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

55
6.1.1. Критерий Q - Розенбаума
Критерий предназначен для оценки различий между двумя выборками
по уровню какого-либо количественно измеренного признака. В каждой из
сопоставляемых выборок должно быть не менее 11 испытуемых, при этом
величины самих выборок должны быть примерно равны. Простой
непараметрический критерий применяется в тех случаях, когда данные
измерены, по крайней мере, на
порядковом уровне. Признак должен быть
достаточно точно измерен и при этом варьироваться в некотором
диапазоне значений. Вычисление эмпирического значения критерия
Розенбаума начинается с упорядочивания измеренных данных в обеих
выборках по нарастанию (или убыванию). Числовые данные каждого
испытуемого целесообразно размещать на отдельных карточках, которые
раскладываются на две группы. Рекомендуется первой группой считать
ту,
где значения признака выше, а второй ту, где значения ниже.
Гипотезы:
H
0
– уровень признака в первой выборке не превосходит уровень признака
во второй выборке;
H
1
– уровень признака в первой выборке превосходит уровень признака во
второй выборке.
Следует заметить, что если критерий Q
-Розенбаума не выявляет
достоверных различий, это не означает, что их действительно нет.
Применение данного критерия ограничивается тем, что данные разброса
значений в обеих выборках не должны совпадать между собой, иначе
применение критерия становится бессмысленным. Эмпирическое значение
критерия Q–Розенбаума рассчитывается по формуле
21
SSQ
эмп
+
=
,
где S
1
– количество значений первой группы, превосходящие
максимальные значения второй группы;
S
2
– количество значений второй группы, которые меньше
минимального значения второй группы.
Ясно, что чем больше расхождения между выборками, тем больше
величина
Q
эмп
, то есть это прямой критерий.
Критические значения критерия Розенбаума приведены в приложении
(табл. 1).
6.1.2. Критерий U
-Манна-Уитни
Критерий предназначен для оценки различий между двумя выборками
по уровню какого-либо количественно измеренного признака. Он
позволяет выявлять различия между небольшими выборками начиная с
трех измерений и является более мощным, чем критерий Розенбаума.
Фактически происходит проверка гипотезы об однородности двух
выборок. Иногда эту гипотезу называют гипотезой об отсутствии эффекта

Страницы