Формирование и математическая обработка данных в социологии. Борисова Е.В. - 72 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГТУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

72
Полученное эмпирическое значение критерия, равное 68, позволяет
отклонить нулевую гипотезу и принять первую с уровнем доверительной
вероятности р=0,01. Другими словами, выдвинутое предположение
подтвердилось, и время решения анаграмм увеличивается от условия к
условию.
7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КРИТЕРИЕВ СОГЛАСИЯ
Проверка выдвинутых гипотез методами, о которых шла речь в
предыдущей главе, осуществляется на основе некоторых ограниченных по
объему совокупностей экспериментальных данных. Несмотря на то что
число объектов или испытуемых в каждом исследовании, как правило,
сравнительно невелико, необходимо, чтобы в результате анализа
статистики достаточно хорошо описывали происходящие явления. Во
многих исследованиях априори
предполагается, что случайные величины
имеют распределение близкое к известному: нормальное,
экспоненциальное, равномерное и др. Очевидно в этом случае возникает
вопрос: насколько экспериментальные данные соответствуют нашим
предположениям? Можно поставить вопрос более строго: не вступает ли
принятая модель в противоречие с имеющимися данными? На эти вопросы
позволяют ответить критерии согласия. В этой
главе рассмотрим наиболее
распространенные из них.
7.1. Критерий согласия распределений
2
χ
- Пирсона
Критерий Пирсона отвечает на вопрос о том, с одинаковой ли
частотой встречаются разные значения признака в сравниваемых
распределениях. Безусловным его преимуществом является возможность
сопоставления распределения признаков, представленных в любой шкале,
начиная с номинальной. В самом простом случае альтернатив «да» - «нет»,
«мужчина» - «женщина» и т.д. можно применять критерий Пирсона.
Можно
сравнивать распределения выборов из трех и более альтернатив.
Например, если в выборке из 50 человек 30 выбрали ответ «согласен», 15
человек - «не согласен», 5 человек – «не имею определенного мнения», то
с помощью критерия Пирсона можно проверить, отличается ли это
распределение от равномерного или другого эмпирического с
результатами 10, 25 и 15 соответственно. При измерении признака
количественно, в баллах
, минутах, метрах и др. большую выборку можно
разбить на разряды и сопоставить частоты встречаемости разных разрядов
признака. Главным образом, критерий Пирсона применяется для решения
следующих проблем оценки распределений:
сопоставление эмпирического распределения признака с
теоретическим;

Страницы