Формирование и математическая обработка данных в социологии. Борисова Е.В. - 74 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

74
Гипотезы:
H
0
полученное эмпирическое распределение признака не
отличается от равномерного распределения;
H
1
полученное эмпирическое распределение признака отличается от
равномерного распределения.
Для вычисления критерия Пирсона при сопоставлении
эмпирического и теоретического распределений составим расчетную табл.
7.2.
Таблица 7.2. Расчет критерия Пирсона
Ячейки
частот
Эмпирическая
частота
f
i эмп
Теоретическая
частота
f
i теор
f
iэмп
-f
i теор
(f
эмп
-f
i теор
)
2
(f
iэмп
-f
iтеор
)
2
/ f
i теор
[8;9) 22 20 2 4 0.2
[9;10) 30 20 10 100 5
[10;11) 22 20 2 4 0.2
[11;12) 16 20 - 4 16 0.8
[12;13) 28 20 8 64 3.2
[13;14) 13 20 - 7 49 2.45
[14;15) 17 20 -3 9 0.45
[15;16) 20 20 0 0 0
[16;17) 17 20 -3 9 0.45
[17;18) 15 20 -5 25 1.25
Суммы 200 200
2
χ
эмп
=14
Определим число степеней свободы
1
=
r
ν
,
где r – число разрядов (ячеек),
9110
=
=
ν
. По табл.8 приложения
находим критические значения
=
.01,0665,21
,05,0919,16
2
p
p
êðèò
χ
Сумма значений последнего столбца и есть расчетное значение критерия
2
χ
эмп
.
=14, значит
2
χ
эмп
<
2
кр
χ
. Построим ось значимости (рис. 7.1).
Зона Зона Зона
незначимости неопределенности значимости
? !
14 16,919 21,665
р=0,05 р=0,01
Рис. 7.1
.Ось значимости