Формирование и математическая обработка данных в социологии. Борисова Е.В. - 75 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГТУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

75
Вывод. Распределение ежечасного количества автомашин на
бензозаправке совпадает с законом равномерного распределения.
Пример 2. С укрупнением разряда признака. Тест Мюнстерберга
для измерения избирательности перцептивного внимания предъявлялся
двум группам студентов n
1
= 156 человек,
n
2
=85 человек. Материал
методики состоит из бланка с набором букв русского алфавита, в
случайном порядке перемежающихся. Среди этого фона скрыто 24 слова
разной степени сложности: факт, конкурс, любовь и т.д. Задача
испытуемого – возможно быстрее отыскать эти слова. Совпадают ли
распределения количества ошибок (пропуск слов) в двух выборках?
Исходные данные приведены в
табл. 7.3.
Таблица 7.3. Эмпирические частоты пропуска слов в тесте Мюнстерберга
Эмпирические частоты пропуска слов
Разряды
n
1
= 156 n
2
=85 суммы
1. 0 пропусков 93 22 115
2. 1 пропуск 27 20 47
3. 2 пропуска 11 16 27
4. 3 пропуска 15 4 19
5. 4 пропуска 5 3 8
6. 5 пропусков 3 11 14
7. 6 пропусков
2 3 5
8. 7 пропусков 0 3 3
9. 8 пропусков 0 2 2
10. 9 пропусков 0 1 1
Суммы 156 85 241
Гипотезы:
H
0
– распределения ошибок в выборках двух групп студентов не
различаются между собой;
H
1
– распределения ошибок в выборках двух групп студентов
различаются между собой.
Замечания:
1) при сравнении нескольких эмпирических распределений
теоретические частоты рассчитываются по формуле
()
(
)
()
наблюденийколичествообщее
столбцупочастотсуммастрокепочастотсумма
f
теор
⋅
= ;
2) теоретическая частота для каждой ячейки не должна быть меньше 5:
f
теор
≥ 5. Это означает, что если число разрядов задано заранее и не может

Страницы