Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Брюхомицкий Ю.А. - 141 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

141

б) а)

Рис. 14.1. Иллюстрация способов разделения пространства данных:

а) обычным нейроном; б) радиальным нейроном

Структура РНС. Обобщенная структура РНС показана на рис. 14.2 [15].

Рис. 14.2. Обобщенная структура РНС

Входной слой РНС как и в других сетях вычислительных функций не

выполняет и служит

для приема и распределения компонент N-мерного

входного вектора Х. В простейшем случае, когда входной многомерный вектор

Х имеет одинаковый масштаб по каждой оси, связи между входным и рабочим

слоем не взвешиваются, т.е. каждый нейрон рабочего слоя получает один и тот

же входной вектор Х.

Рабочий слой РНС содержит

m нейронов, каждый из которых реализует

радиальную базисную функцию ϕ(х). Нейроны рабочего слоя в общем случае

могут выполнять различные базисные функции и иметь различные параметры,

Рабочий слой Выходной слой

Входной слой