Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ. Буляница А.Л - 25 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

рами соответствующего c

*распределения с (m–1)*степенью свобо*

ды (m – число интервалов разбиения). Гипотеза о выбранном харак*

тере распределения принимается с каким*либо уровнем значимости

(доверительной вероятностью), если h не превзойдет порога, здесь

m = 7, следовательно, число степеней свободы – 6. Величина h полу*

чилась более 168,3. В нашем случае, поскольку величина критерия

равна 168,3, а пороговое значение есть 8,558 при доверительной

вероятности 20% (10,645 при уровне значимости 10%, либо 16,812

при уровне значимости 1%), гипотеза о нормальном распределении

измерений признака p должна быть отвергнута.

Тем самым метод вычисления границ зон регрессии как линейных,

так и гиперболических не может быть применим к нашей конкретной

задаче. Однако в том случае, когда распределение независимых пере*

менных не столь сильно отличается от нормального, указанная выше

методика полностью применима.

Построение как самого уравнения линейной регрессии, так и соот*

ветствующих границ зон регрессии также способствует выявлению

статистической (и, возможно, причинно*следственной связи между

переменными). В частности, если построенные границы области рег*

рессии допускают попадание в эту область регрессионной прямой с

нулевым тангенсом угла наклона, это может означать отсутствие ста*

тистической связи между независимой и зависимой переменной. В этом

случае можно допустить отсутствие и причинно*следственной связи.