Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ. Буляница А.Л - 26 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

26
6. ПРИМЕР ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ
ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
Рассмотрим модельный пример статистического анализа данных,
представленных в табл. 9.
Таблица 9
Исходные данные для модельного примера
п/п№тевЦг,ассаМмс,атсовханилДним,ССЧ
1–
овтсракеланяицкаеР
1б 0317,346
0
2ежоТ0711,4352
3–"–0123,4652
4–"–0418,3073
5–"–5619,3371
6–"–0810,4851
7ч 0217,3660
8ежоТ5419,3571
9–"–0711,4171
01–"–0914,4083
11–"–0814,4473
21–"–5713,4861
31–"
–5519,3382
41–"–0327,4272
51–"–0516,3181
Примечание: данные таблицы представляют собой только модель*
ный пример; использовать данные в качестве медико*биологической
информации не следует!
Проведем первичный анализ исходных данных (см. разд. 1). В
табл. 9 представлены медико*биологические характеристики двух
видов мышей: белые (б) и черные (ч). Остальные характеристики:
масса (в граммах), длина хвоста (в см), частота сердечных сокраще*
ний (ЧСС) (ударов в мин) и степень реакции на лекарство, опреде*
ляемая как (0 – отсутствие реакции, 1 – слабая, 2 – средняя, 3 –
сильная, 4 – смертельная). Величины – масса, длина хвоста (далее –

Страницы