Решение задач линейной оптимизации с использованием MathCad и Excel. Бундаев В.В. - 11 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

21
=
4
5
2
1
x
F
x
F
Минимальное значение этой функции достигается в точке Р с
координатами х
1
=2, х
2
= 9,333 и равно 47,333. Отметим, что
точка Р, являющаяся оптимальным решением задачи (6.1), (6.2),
есть вершина допустимой области PQRST.
7. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ 2 В СИСТЕМЕ MATHCAD
7.1. Построение многоугольника допустимых решений
ORIGIN 1:=
Запишем все исходные ограничения (6.2) и целевую функ-
цию F (6.1) в виде равенств
22
Рис. 7.1
Минимальная точка находится на пересечении прямых y2(x)
и y3(x): 0,1x
1
+ 0,3x
2
= 3 и 0,8x
1
+ 0,6x
2
= 7,2 (рис. 7.1).
7.2. Определение точки минимума и значения целевой
функции F в этой точке
                              21                                                             22


                          ∂F 
                          ∂x      5 
                       −  1  = − 
                          ∂F       4
                          ∂x 2 
Минимальное значение этой функции достигается в точке Р с
координатами х1 =2, х2 = 9,333 и равно 47,333. Отметим, что
точка Р, являющаяся оптимальным решением задачи (6.1), (6.2),
есть вершина допустимой области PQRST.

   7. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ 2 В СИСТЕМЕ MATHCAD

   7.1. Построение многоугольника допустимых решений

ORIGIN := 1
     Запишем все исходные ограничения (6.2) и целевую функ-
цию F (6.1) в виде равенств




                                                                                          Рис. 7.1

                                                                    Минимальная точка находится на пересечении прямых y2(x)
                                                                и y3(x): 0,1x1 + 0,3x2 = 3 и 0,8x1 + 0,6x2 = 7,2 (рис. 7.1).

                                                                   7.2. Определение точки минимума и значения целевой
                                                                функции F в этой точке