Эффективность производства и предпринимательство в автосервисе. Бычков В.П - 61 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

5.1. Показатели, характеризующие сход автомобилей с дороги
Пробег автомобилей
при интервалах
расположения
станций, км
Величина схода с
дороги автомобилей
на 1000 ед.
интенсивности
движения автомобилей,
%
Процент обслуживаемых
автомобилей от
схода с дороги
50 1,0
100 1,5
150 2,0
200 2,5
250 3,0
300 3,5
35…45
При наличии необходимых материалов обслуживания по количеству сходов и обращений на СТО возможно уточнение
приведенных нормативов для конкретных условий математическими методами.
Распределение вероятностей схода автомобилей с дороги подчиняется закону Пуассона:
!
)(
т
t
етР
т
t−
==ξ
,
где )( тР =
ξ
– вероятность события т (количество сходов); t – количество сходов в сутки.
При определении количества сходов на перспективу необходимо учитывать возраст парка и повышение надежности и
долговечности автомобилей.
По нижеприведенным формулам можно определить также, что событие появится k или меньше раз, больше чем k,
меньше чем k или больше раз:
!
)(
0
m
t
ekтР
m
km
m
t
∑
=
=
−
=≤
; (5.3)
!
1)(1)(
0
m
t
ekmPkтР
m
km
m
t
∑
=
=
−
−=≤−=>
; (5.4)
!
)1()(
1
0
m
t
ekтkmР
m
k
m
t
∑
−
=
−
−≤=<
; (5.5)
!
1)(1)(
1
0
m
t
ekmPkтР
m
k
m
t
∑
−
=
−
−=<−=≥
. (5.6)
Умножая полученные вероятности на время t = 365, можно установить, сколько дней в году было заявок: 0, 1, 2, 3, т.
Если в качестве величины у принимать расстояние в километрах, а в качестве п (частоты) – количество сходов,
соответствующих определенному пробегу, то можно определить пробег, при котором будет наблюдаться наибольшая
вероятность сходов, и таким образом обосновать расстояния, через которые целесообразно размещать станции
обслуживания.
Для определения количества обращения на станции в городах в качестве исследуемой величины принимается пробег
автомобилей, а частотой является количество заявок на обслуживание через определенный пробег.
Для определения ширины интервала пользуются следующей приближенной формулой Стриджерса:
n
XX
d
lg322,31
maxmin
+
−
=
, (5.7)
где Х
min
и X
max
– размах вариации; п – число наблюдений; 1 + 3,322 lgn – число интервалов.
Частное от деления размаха вариации на число интервалов принимается за ширину интервала.
Началом первого интервала считается величина
2
min
d
X −
, половина интервала прибавляется к X
max
и образуется t + 1
интервал, после чего подсчитываются значения, попадающие в тот или иной интервал.
Сравнение эмпирических данных с вероятностными производится по критерию согласия Пирсона:
∑
−
=
F
Ff
x
r
)(
2
; (5.8)
n
F
f
x −=
∑
2
2
, (5.9)
где х – наблюдаемая частота повторяемости событий; F – теоретическая частота; n – общее число наблюдений; r = k – S; r –
число степеней свободы; k – число групп эмпирического распределения (общее число наблюдений); S – число параметров,
найденных при помощи эмпирических наблюдений.

Страницы