Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 24 стр.

UptoLike

Рубрика: 

24
Среднее и среднее квадратическое значения будут:
2.3.ЗАКОН БИНОМИАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
(РАСПРЕДЕЛЕНИЕ БЕРНУЛЛИ)
Биномиальное распределение встречается в задачах о нахождении
числа т появления события А при повторении
n независимых испытаний с
постоянной вероятностью р. Вероятность противоположного события q равна
1 р. Распределение находит применение при контроле качества продукции,
а также в технике построения контрольных карт для расчета контрольных
границ.
Биномиальное распределение позволяет решить задачу о нахождении
совокупности из
N
экземпляров, из которых М обладает некоторым
признаком
A
, а у остальных
N
q
M
N
= этот признак отсутствует. При
этом
.1=+ qp
Формула биномиального закона распределения имеет вид:
{}
.дм/н,Х 92
32
150160
=
=σ
{}
;дм/нХМ 155
2
150160
=
+
=
()
(2.13) .
!!
!
mn
m
m
qр
mnm
n
Р
=
     Среднее и среднее квадратическое значения будут:

                             160 + 150
                  М {Х } =             = 155 н / дм;
                                 2


                             160 − 150
                   σ{Х } =             = 2 ,9 н / дм .
                               2 3


              2.3.ЗАКОН БИНОМИАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
                             (РАСПРЕДЕЛЕНИЕ БЕРНУЛЛИ)


     Биномиальное распределение встречается в задачах о нахождении
числа т появления события А при повторении n независимых испытаний с
постоянной вероятностью р. Вероятность противоположного события q равна
1− р. Распределение находит применение при контроле качества продукции,
а также в технике построения контрольных карт для расчета контрольных
границ.
     Биномиальное распределение позволяет решить задачу о нахождении
совокупности из N        экземпляров, из которых М обладает некоторым
признаком A , а у остальных N − M = q N этот признак отсутствует. При
этом p + q = 1.
     Формула биномиального закона распределения имеет вид:



                                          n!       m
                              Рm =                р q n−m .   (2.13)
                                     m !(n − m )!




24