Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 39 стр.

UptoLike

Рубрика: 

39
где
о
σ
- среднее квадратическое отклонение исходного двухмерного рас-
пределения
(
)
Vуо
σ
σ
σ
== . Значение
o
σ
является параметром закона Рэлея.
Функция распределения имеет вид:
При замене
X новой переменной
o
x
Z
σ
= получим плотность веро-
ятности и функцию распределения нормированного закона Рэлея:
()
(2.34)
; 0
,00
2
2
<
=
zприez
zпри
z
z
γ
Графики нормированной плотности вероятности и функции рас-
пределения показаны на рис. 2.12.
Дифференциальная кривая (рис. 2.12,а) имеет положительную
асимметрию и более острую вершину, чем гауссово распределение.
()
(2.33)
; 01
,00
2
2
2
<
=
хприe
хпри
xF
o
x
σ
()
(2.35)
. 01
,00
2
2
<
=
zприe
zпри
zF
z
где σ о - среднее квадратическое отклонение исходного двухмерного рас-
пределения (σ о = σ у = σ V ). Значение σ o является параметром закона Рэлея.

      Функция распределения имеет вид:

                              0 при     х < 0,
                             
                    F (x ) =        −
                                        x 2                          (2.33)
                              1 − e 2 σ o2 при           х ≥ 0 ;


                                                x
      При замене X новой переменной Z =                получим плотность веро-
                                               σo
ятности и функцию распределения нормированного закона Рэлея:


                                  0 при z < 0 ,
                                 
                        γ (z ) =      −
                                         z 2                         (2.34)
                                  z e 2 при   z ≥ 0 ;



                                  0 при z < 0 ,
                                 
                        F (z ) =        −
                                           z2                        (2.35)
                                  1 − e 2 при z ≥ 0 .




     Графики нормированной плотности вероятности и функции рас-
пределения показаны на рис. 2.12.
      Дифференциальная      кривая   (рис.   2.12,а)    имеет   положительную
асимметрию и более острую вершину, чем гауссово распределение.




39