Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 57 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ИВГПУ | Иваново

Составители: 

Рубрика: 

57
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
6,8 8,0 378,
5
2574 3028 54,
4
46,
2
64,
0
380,
2
-1,7 2,89
6,6 5,7 375,
4
2478 2140 37,
6
43,
6
32,
5
375,
3
0,1 0,01
6,4 5,5 374,
2
2395 2058 35,
2
41,
0
30,
3
374,
5
-0,3 0,09
4,7 4,8 370,
6
1742 1779 22,
6
22,
1
23,
0
369,
6
1,0 1,00
4,7 4,6 368,
3
1731 1694 21,
6
22,
1
21,
2
369,
2
-0,9 0,81
7,0 8,1 381,
5
2671 3090 56,
7
49,
0
65,
6
380,
7
08 0,64
∑
36,2
36,
7
2248
,5
1359
1
1378
9
228
,1
224 336
,6
2249
,5
— 5,44
По данным табл. 3.4 составим систему
нормальных уравнений: (типа 3.23)
=++
=++
=++
13789a6,336a1,228a7,36
13591a1,228a0,224a2,36
5,2248a7,36a2,36a6
210
210
210
(3.24)
Решая систему уравнений, например, по методу раздела 4, найдем
а
0
= 350,72; а
1
= 2,06; а
2
= 1,92. Запишем теперь уравнение множ ественной
регрессии:
.z92,1x06,272,350y
xz
++=
(3.25)
Средняя квадратическая ошибка уравнения равна 0,91 г.
При рассмотрении зависимости результативного признака от трех
факторов (x,z,u) уравнение множественной регрессии будет:
- в линейной форме
.uazaxaay
3210xzu
+++=
- в степенной форме
.uzxay
3
21
a
aa
0xzu
=
          1        2   3    4    5    6   7   8   9    10   11
         6,8      8,0 378, 2574 3028 54, 46, 64, 380, -1,7 2,89
                            5                          4    2   0    2
         6,6      5,7 375, 2478 2140 37, 43, 32, 375,                     0,1   0,01
                            4                          6    6   5    3
         6,4      5,5 374, 2395 2058 35, 41, 30, 374, -0,3 0,09
                            2                          2    0   3    5
         4,7      4,8 370, 1742 1779 22, 22, 23, 369,                     1,0   1,00
                            6                          6    1   0    6
         4,7      4,6 368, 1731 1694 21, 22, 21, 369, -0,9 0,81
                            3                          6    1   2    2
         7,0      8,1 381, 2671 3090 56, 49, 65, 380,                     08    0,64
                            5                          7    0   6    7
             ∑    36, 2248 1359 1378 228 224 336 2249                     —     5,44
         36,2      7       ,5         1         9      ,1       ,6   ,5


   По данным табл. 3.4 составим систему нормальных уравнений: (типа 3.23)
                 6 a0 + 36 ,2a1 + 36 ,7 a2 = 2248 ,5
                 
                 36 ,2a0 + 224 ,0 a1 + 228 ,1a2 = 13591                               (3.24)
                 36 ,7 a + 228 ,1a + 336 ,6 a = 13789
                        0          1          2

   Решая систему уравнений, например, по методу раздела 4, найдем
а0 = 350,72; а1 = 2,06; а2 = 1,92. Запишем теперь уравнение множественной
регрессии:
                 y xz = 350 ,72 + 2 ,06 x + 1,92 z .                                   (3.25)
   Средняя квадратическая ошибка уравнения равна 0,91 г.
   При рассмотрении зависимости результативного признака от трех
факторов (x,z,u) уравнение множественной регрессии будет:
   - в линейной форме
                 y xzu = a0 + a1 x + a2 z + a3u .

   - в степенной форме
                  y xzu = a0 x a1 z a2 u a3 .

                                                       57

Страницы