Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 58 стр.

   Для получения системы нормальных уравнений необходимо иметь
таблицу со следующими показателями: х, z, и, х2, z2, и2, ух, уz, уи, xz, xu, zu .




                3.7. ТРЕБОВАНИЯ ДЛЯ ПРИЗНАКОВ СВЯЗИ


   Как было указано выше, уравнение регрессии точнее отображает связь
между явлениями, если оно построено на достаточно большом числе
наблюдений. Перед применением регрессионного анализа необходимо
проводить предварительный (априорный) анализ факторов для выявления
ряда условий:
- факторы, подвергающиеся изучению, должны быть логически связаны с
   рассматриваемым результативным признаком;
- необходимо рассматривать действие только тех факторов, которые
   существенно влияют на результативный признак;
- число факторов, включаемых в уравнение регрессии, не должно быть
   слишком большим. Число наблюдений должно быть в 5-6 раз больше
   числа факторов;
- факторы не должны быть связаны между собой функциональной связью,
   так как ее наличие искажает производимые расчеты;
- при увеличении числа наблюдений следует учитывать изменяемость их
   во времени, которая порождает авторегрессию, значительно искажающую
   существующую в статике связь между признаками;
- по каждому фактору не обязательно иметь нормальное распределение
   вероятностей, так как регрессионный анализ устанавливает связь между
   случайной     величиной     результативного      признака    и   неслучайными
   величинами факторов;
- предпочтение следует отдавать натуральным единицам измерения
   факторных признаков.
   При проведении исследований выделение необходимых факторов можно
                                         58