Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 59 стр.

объективно оценить, например, с помощью методов ранговой корреляции
или других методов.
   Следует напомнить, что успех в работе по изучению связей в технологии
ткачества во многом определяется достоверностью и точностью данных
эксперимента.


                        3.8. КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ТАБЛИЦА


   Табличное изображение парной связи, расчет уравнения регрессии и
показателя тесноты связи находят отражение в корреляционной таблице.
Такая таблица может быть применима к любой форме регрессии: линейной,
параболической, гиперболической, показательной и т.д. При расчетах
уравнения регрессии по корреляционной таблице не теряют информацию о
связи, обусловленной усреднением данных.
   Для    составления              корреляционной   таблицы   парной   связи
экспериментальный материал предварительно группируется по обоим
признакам. Затем строится таблица, в которой по строкам откладываются
группы одного (результативного) признака, а по колонкам размещаются
группы другого (факторного) признака. В клетках таблицы отмечается число
единиц, имеющих определенную величину того и другого признака. Такая
таблица и называется корреляционной. Итоги (ny) по строкам показывают
число единиц в каждой группе результативного признака, а итоги (пх) по
колонкам - распределение факторного признака, размещенного в колонках.
Итоги по строкам и по колонкам должны быть равны между собой:
                ∑ n y = ∑ nx = N

   Пример 3.5. В табл. 3.5 приведено двумерное распределение линейной
плотности х/б нитей у и их разрывной нагрузки x. Требуется найти
статистическую связь между этими величинами.
   Таблица 3.5
                     Статистическая связь между линейной
                  плотностью нитей и их разрывной нагрузкой

                                           59