Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 61 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ИВГПУ | Иваново

Составители: 

Рубрика: 

61
x
y ,
текс
22,6 39,9 43,2 53,5 63,8 83,0
Полученные данные наносим на график (рис.3.4), где ломаная линия
показывает статистическую связь между рассматриваемыми признаками.
Однако произвести расчет уравнения регрессии по этим данным нельзя,
ввиду искажения фактической связи. Расчет необходимо вести по
корреляционной таблице с применением нормальных уравнений для
линейной регрессии:
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
40 50 60 70 80 90 100 110
Xi, сН
Y
i, текс
Рис. 3.4. Зависимость разрывной нагрузки от линейной плотности пряжи
==+
=+
∑∑∑∑
∑∑
yxyxxx
yx
ynxxynnxaxna
ynxnaNa
2
10
10
(3.26)
В табл. 3.7. введем дополнительно расчетную графу уп
х
,. и строки хп
х
.
х
2
пх,
∑
xy
yn
, и
∑
xy
ynx
Таблица 3.7
Статистическая связь между линейной плотностью нитей
и их разрывной нагрузкой
х
у
50 60 70 80 90 100 Итог
о
уn
у
100,0 100,
0
500,
0
200,
0
400,
0
12 1200,0 
                      yx ,
                             22,6     39,9       43,2         53,5    63,8          83,0
                 текс


    Полученные данные наносим на график (рис.3.4), где ломаная линия
показывает статистическую связь между рассматриваемыми признаками.
Однако произвести расчет уравнения регрессии по этим данным нельзя,
ввиду искажения фактической связи. Расчет необходимо вести по
корреляционной таблице с применением нормальных уравнений для
линейной регрессии:
            90
     текс
     Yi,




            80

            70

            60

            50

            40

            30

            20

            10

            0
                 40          50         60          70           80            90          100            110
                                                                                                 Xi, сН


   Рис. 3.4. Зависимость разрывной нагрузки от линейной плотности пряжи
                              Na0 + a1 ∑ xnx = ∑ yn y
                                                2                                                    (3.26)
                              a0 ∑ xnx + a1 ∑ x n x = ∑ xyn yx = x ∑ yn yx

    В табл. 3.7. введем дополнительно расчетную графу упх,. и строки хпх.
х2пх, ∑ ynxy , и x ∑ ynxy
    Таблица 3.7
               Статистическая связь между линейной плотностью нитей
                             и их разрывной нагрузкой
                                          х
               у    50    60   70    80     90 100 Итог уnу
                                                      о
             100,0             100, 500, 200, 400, 12 1200,0
                                  0     0     0   0
                                                         61

Страницы