Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 62 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ИВГПУ | Иваново

Составители: 

Рубрика: 

62
1 5 2 4
71,4 71,4
1
142,
8
2
214,
2
3
357,
0
5
214,
2
3
14 999,6
50,0 200,
0
4
200,
0
4
100,
0
2
150,
0
3
100,
0
2
50,0
1
16 800,0
31,2 127,
2
6
156,
0
5
63,6
3
62,4
2
62,4
2
18 501,6
25,0 225,
0
9
150,
0
6
75,0
3
50,0
2
20 500,0
18,5 240,
5
13
129,
5
7
74,0
4
55,5
3
Г ! 27 499,5
15,4 200,
2
13
184,
8
12
77,0
5
30 462,0
Итого 45 35 20 18 11 8 137 4963
хn
х
2250 2100 1400 1440 990 800 8980
х
2
n
х
1125
00
1260
00
9800
0
1152
00
8910
0
8000
0
620800
∑
xy
yn
992,
9
891,
7
662,
4
1032
.1
719.
4
664,
2
4963
∑
xy
ynx
5460
7,7
5350
2,0
4636
8,0
8256
8,0
6474
6,0
6642
0,0
368212
Пример 3.6. По расчетным данным табл. 3.5 составим систему
нормальных уравнений типа (3.27):
=+
=+
3682126208008980
,49638980137
10
10
aa
aa
(3.27)
Отсюда
9,28
0
−=a
,
03,1
1
=a
и уравнение регрессии будет:
ху
х
03,19,28 +−=
(3.28)
Из (3.28) видно, что с увеличением линейной плотности нити растет ее
разрывная нагрузка. Теоретические значения
х
у
для средних
i
х
по каждой
группе показаны выше в табл. 3.6. С увеличением линейной плотности на 1
текс разрывная нагрузка увеличивается на 1,03 сН. На рис. 3.4 изображена
теоретическая зависимость в виде штриховой прямой линии. 
                                1      5      2      4
        71,4              71,4 142, 214, 357, 214,           14     999,6
                         1           8      2      0     2
                                2      3      5      3
        50,0       200, 200, 100, 150, 100, 50,0             16     800,0
                       0      0      0      0      01
                  4      4      2      3      2
        31,2       127, 156, 63,6 62,4 62,4                  18     501,6
                       2      03       2      2
                  6      5
        25,0       225, 150, 75,0 50,0                       20     500,0
                       0      03       2
                  9      6
        18,5       240, 129, 74,0 55,5 Г !                   27     499,5
                       5      54       3
                  13     7
        15,4       200, 184, 77,0                            30     462,0
                       2      85
                  13     12
       Итого        45     35     20     18     11     8     137 4963
        хnх       2250 2100 1400 1440 990 800                   8980
        х2nх      1125 1260 9800 1152 8910 8000                620800
                  00     00     0      00     0      0
        ∑ ynxy    992, 891, 662, 1032 719. 664,                   4963
                     9     7      4      .1      4     2
       x ∑ ynxy   5460 5350 4636 8256 6474 6642               368212
                   7,7 2,0 8,0 8,0 6,0 0,0

   Пример 3.6. По расчетным данным табл. 3.5 составим систему
нормальных уравнений типа (3.27):
                          137a0 + 8980a1 = 4963,
                                                                           (3.27)
                          8980a0 + 620800a1 = 368212

   Отсюда a0 = −28,9 , a1 = 1,03 и уравнение регрессии будет:
                                у х = −28,9 + 1,03х                         (3.28)
   Из (3.28) видно, что с увеличением линейной плотности нити растет ее
разрывная нагрузка. Теоретические значения у х для средних хi по каждой
группе показаны выше в табл. 3.6. С увеличением линейной плотности на 1
текс разрывная нагрузка увеличивается на 1,03 сН. На рис. 3.4 изображена
теоретическая зависимость в виде штриховой прямой линии.

                                              62

Страницы