Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 64 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ИВГПУ | Иваново

Составители: 

Рубрика: 

64
Таблица 3.8
Данные для расчета коэффициента корреляции
х,
обр./м
у
сН/нить
х
2
у
2
ху
1 2 3 4
5
0,02 10 0,0004 100 0,2
0,01 20 0,0100 400 2,0
0,12 30 0,0144 900 3,6
0,20 40 0,0400 1600 8,0
0,30 50 0,0900 2500 15
0,35 60 0,1225 3600 21
0,39 70 0,1521 4900 27,3
0,42 80 0,1764 6400 33,6
0,40 90 0,1600 8100 36,0
0,47 100 0,2209 10000 47,0
Из табл. 3.8 находим, что
∑
= 7,193xy
, следовательно
37,19=yx
;
277,0=x
;
0,55=y
и
∑
= 77,2x
;
∑
= 550y
;
∑
= 98,0
2
x
;
∑
= 38500
2
y
. Следовательно,
15,0277,0
10
9867,0
2
=−=σ
x
,
9,260,55
10
38500
2
=−=σ
y
,
96,0
31,4
14,4
7,2815,0
0,55277,037,19
==
⋅
⋅−
=r
Достаточно высокое значение коэффициента корреляции указывает на
весьма тесную связь между рассматриваемыми величинами.
При определении коэффициента корреляции необходимо учитывать
зависимость рассматриваемых признаков от факторов, которые
одновременно могут влиять на оба признака.
Величина линейного коэффициента корреляции имеет случайный
характер и зависит от числа проведенных наблюдений. Уменьшение числа
наблюдений снижает достоверность выводов.
Коэффициент корреляции можно вычислить и по другой формуле, 
   Таблица 3.8
                 Данные для расчета коэффициента корреляции
                 х,               у
                                                х2             у2       ху
               обр./м         сН/нить
                 1                2             3            4           5
                0,02              10         0,0004         100         0,2
                0,01              20         0,0100         400         2,0
                0,12              30         0,0144         900         3,6
                0,20              40         0,0400        1600         8,0
                0,30              50         0,0900        2500         15
                0,35              60         0,1225        3600         21
                0,39              70         0,1521        4900        27,3
                0,42              80         0,1764        6400        33,6
                0,40              90         0,1600        8100        36,0
                0,47             100         0,2209        10000       47,0

   Из табл. 3.8 находим, что ∑ xy = 193,7 , следовательно x y = 19,37 ; x = 0,277 ;

y = 55,0 и ∑ x = 2,77 ; ∑ y = 550 ; ∑ x 2 = 0,98 ; ∑ y 2 = 38500 . Следовательно,

                              0,9867
                      σx =           − 0,277 2 = 0,15 ,
                                10

                              38500
                      σy =          − 55,02 = 26,9 ,
                               10
                           19,37 − 0,277 ⋅ 55,0 4,14
                      r=                       =      = 0,96
                               0,15 ⋅ 28,7       4,31



   Достаточно высокое значение коэффициента корреляции указывает на
весьма тесную связь между рассматриваемыми величинами.
   При определении коэффициента корреляции необходимо учитывать
зависимость      рассматриваемых              признаков         от   факторов,     которые
одновременно могут влиять на оба признака.
   Величина      линейного         коэффициента           корреляции   имеет     случайный
характер и зависит от числа проведенных наблюдений. Уменьшение числа
наблюдений снижает достоверность выводов.
   Коэффициент корреляции можно вычислить и по другой формуле,
                                                64

Страницы