Основы построения и функционирования интеллектуальных информационных систем. Былкин В.Д - 54 стр.

UptoLike

54
карандашей, другая—только из скрепок. Ничего сложною. Даже самый неспособный среди нас
может выполнить такую задачу: достаточно брать по очереди из общей кучи предмет,
определять, что это карандаш или скрепка и раскладывать в ту или иную кучку в
зависимости от результата распознавания. Это так же легко, как и классифицировать Птиц и
Самолеты, просто взглянув на сами объекты классификации. Дело в том, что задача
классификации таких объектов тривиальна, если описание объекта четко совпадает с тем
критерием, с помощью которого мы хотим провести классификацию.
Предположим, что по какой-то причине вы, посмотрев на объект, не можете сразу сказать,
что это— Птица или Самолет, Карандаш или Скрепка. Тогда поставленная классификационная
задача усложняется и вы должны подумать о других методах выработки суждения. Ситуация
очень похожа на ту, в которой находится компьютер. Здесь нет большой разницы, даже если она
для вас очевидна. Процесс решения задачи должен быть более сложным.
Снова возьмем карандаш и скрепки и распределим их по поверхности стола, поместив
карандаш слева, а скрепки справа. Как теперь, игнорируя факт, что вы можете различить их
просто визуально, вы могли бы решить, где какой предмет находится? Оказывается, это очень
просто, достаточно провести линию посредине стола так, чтобы все карандаши оказались на его
левой половине, а все скрепки на правой. Теперь вы в состоянии классифицировать указанные два
класса объектов просто путем измерения расстояния от объекта до края стола. Именно так
компьютер и делает. Кроме того, он работает более усердно, чем вы, потому что объекты не
просто «аккуратно» распределены в пространстве. Они распределены в особом пространстве
пространстве описаний.
Рис. 6.3. Пространство описаний, состоящее из двух измерений: Полеты и Оперение- Самолеты могут
летать, но у них нет Оперения; Птицы могут летатъ и имеют Оперение
карандашей, другая—только из скрепок. Ничего сложною. Даже самый неспособный среди нас
может выполнить такую задачу: достаточно брать по очереди из общей кучи предмет,
определять, что это — карандаш или скрепка — и раскладывать в ту или иную кучку в
зависимости от результата распознавания. Это так же легко, как и классифицировать Птиц и
Самолеты, просто взглянув на сами объекты классификации. Дело в том, что задача
классификации таких объектов тривиальна, если описание объекта четко совпадает с тем
критерием, с помощью которого мы хотим провести классификацию.
      Предположим, что по какой-то причине вы, посмотрев на объект, не можете сразу сказать,
что это— Птица или Самолет, Карандаш или Скрепка. Тогда поставленная классификационная
задача усложняется и вы должны подумать о других методах выработки суждения. Ситуация
очень похожа на ту, в которой находится компьютер. Здесь нет большой разницы, даже если она
для вас очевидна. Процесс решения задачи должен быть более сложным.
     Снова возьмем карандаш и скрепки и распределим их по поверхности стола, поместив
карандаш слева, а скрепки справа. Как теперь, игнорируя факт, что вы можете различить их
просто визуально, вы могли бы решить, где какой предмет находится? Оказывается, это очень
просто, достаточно провести линию посредине стола так, чтобы все карандаши оказались на его
левой половине, а все скрепки на правой. Теперь вы в состоянии классифицировать указанные два
класса объектов просто путем измерения расстояния от объекта до края стола. Именно так
компьютер и делает. Кроме того, он работает более усердно, чем вы, потому что объекты не
просто «аккуратно» распределены в пространстве. Они распределены в особом пространстве—
пространстве описаний.




Рис. 6.3. Пространство описаний, состоящее из двух измерений: Полеты и Оперение- Самолеты могут
               летать, но у них нет Оперения; Птицы могут летатъ и имеют Оперение




                                              54