ВУЗ:
Составители:
41
Нетрудно увидеть, что при числе вершин, равном 9, в рас-
пределении весов W(Np), где Np – номер P
P
, появятся локальные
максимумы, приходящиеся на концевые маркеры, содержащие
наиболее «важные» имена вершин. Процедура отбора предложе-
ний с локальными максимумами [31] – автоматическое квазире-
ферирование – фигурально выражаясь, напрашивается сама собой.
Пусть C
b
– число блоков в P
T
(равное числу концевых мар-
керов). Тогда коэффициент «реферирования», определяемый как
отношение P
P
с локальными максимумами ко всем P
P
в P
T
:
K
r
=
1
33
b
b
C
C
=
.
Поскольку не существует удовлетворительного объяснения
гиперболического закона рангового распределения, широко из-
вестного в лингвистике как закон Ципфа, было интересно посмот-
реть на такие распределения для прототипа. Выяснилось, что если
сгруппировать имена с равными частотами и пронумеровать (про-
ранжировать) группы в порядке возрастания частоты, то зависи-
мость ранга от частоты, начиная
с 8 вершин в пути, перестает быть
строго линейной – лидируют с отрывом имена начальной и конеч-
ной вершин. Это позволяет нам возможность ввести критическую
частоту повторяемости имени, предположив, что изменение зави-
симости r = R-ω (R – максимальный ранг или ранг текста) проис-
ходит в районе максимума rω. Продифференцировав rω =Rω – ω
2
по ω и положив результат равным нулю, получим
ω
kr
=0,5R.
Развитие модели в область реальных текстов можно посмот-
реть в статье [32].
42
Заключение
Термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence,
AI, ИИ) утвердился как составная часть информатики. Сегодня это
не только направление научных исследований, но и солидная ин-
дустрия. В центре внимания этого научного направления находят-
ся творческие возможности человеческого разума, умение приоб-
ретать и эффективно использовать знания, находить решения но-
вых задач.
Благодаря исследованиям в различных областях
знания
(психологии, нейрофизиологии и нейролингвистики, лингвистики,
нейрокопьютинга, программирования) сумма знаний и технологий
вплотную приблизилась к критическому значению, за которым
последует появление искусственных «понимателей».
Cинтез ряда естественных и гуманитарных наук (лингвисти-
ка, психология, нейрофизиология), а также технических дисцип-
лин (программирование в широком смысле) сделал ИИ по сути
«экспериментальной философией» – недавно
еще фантастической
возможностью «проверки самых тонких и абстрактных гипотез о
природе человеческого разума» [33].
Один из известных специалистов в области ИИ профессор
Н.Г. Загоруйко [34] следующим образом резюмирует сегодняшнее
состояние исследований в этой области информатики: «Дискуссии
на тему "Может ли машина мыслить" уже давно сошли со страниц
газет и журналов. Скептики
устали ждать, когда же сбудутся обе-
щания энтузиастов. А энтузиасты без лишних разговоров, не-
большими шагами продолжают двигаться в направлении горизон-
та, за которым они надеются увидеть искусственного собрата по
разуму».
Нетрудно увидеть, что при числе вершин, равном 9, в рас- Заключение
пределении весов W(Np), где Np – номер PP, появятся локальные
максимумы, приходящиеся на концевые маркеры, содержащие Термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence,
наиболее «важные» имена вершин. Процедура отбора предложе- AI, ИИ) утвердился как составная часть информатики. Сегодня это
ний с локальными максимумами [31] – автоматическое квазире- не только направление научных исследований, но и солидная ин-
ферирование – фигурально выражаясь, напрашивается сама собой. дустрия. В центре внимания этого научного направления находят-
Пусть Cb – число блоков в PT (равное числу концевых мар- ся творческие возможности человеческого разума, умение приоб-
керов). Тогда коэффициент «реферирования», определяемый как ретать и эффективно использовать знания, находить решения но-
отношение PP с локальными максимумами ко всем PP в PT: вых задач.
Cb 1 Благодаря исследованиям в различных областях знания
Kr= b = .
3C 3 (психологии, нейрофизиологии и нейролингвистики, лингвистики,
Поскольку не существует удовлетворительного объяснения нейрокопьютинга, программирования) сумма знаний и технологий
гиперболического закона рангового распределения, широко из- вплотную приблизилась к критическому значению, за которым
вестного в лингвистике как закон Ципфа, было интересно посмот- последует появление искусственных «понимателей».
реть на такие распределения для прототипа. Выяснилось, что если Cинтез ряда естественных и гуманитарных наук (лингвисти-
сгруппировать имена с равными частотами и пронумеровать (про- ка, психология, нейрофизиология), а также технических дисцип-
ранжировать) группы в порядке возрастания частоты, то зависи- лин (программирование в широком смысле) сделал ИИ по сути
мость ранга от частоты, начиная с 8 вершин в пути, перестает быть «экспериментальной философией» – недавно еще фантастической
строго линейной – лидируют с отрывом имена начальной и конеч- возможностью «проверки самых тонких и абстрактных гипотез о
ной вершин. Это позволяет нам возможность ввести критическую природе человеческого разума» [33].
частоту повторяемости имени, предположив, что изменение зави- Один из известных специалистов в области ИИ профессор
симости r = R-ω (R – максимальный ранг или ранг текста) проис- Н.Г. Загоруйко [34] следующим образом резюмирует сегодняшнее
ходит в районе максимума rω. Продифференцировав rω =Rω – ω2 состояние исследований в этой области информатики: «Дискуссии
по ω и положив результат равным нулю, получим на тему "Может ли машина мыслить" уже давно сошли со страниц
ω kr=0,5R. газет и журналов. Скептики устали ждать, когда же сбудутся обе-
Развитие модели в область реальных текстов можно посмот- щания энтузиастов. А энтузиасты без лишних разговоров, не-
реть в статье [32]. большими шагами продолжают двигаться в направлении горизон-
та, за которым они надеются увидеть искусственного собрата по
разуму».
41 42
