ВУЗ:
Составители:
39
Учесть ограниченность кратковременной памяти можно пу-
тем моделирования процесса перекачки информации из одного
вида памяти в другой (например, из лабильной памяти в долго-
временную) через фильтр кратковременной памяти. При этом бу-
дем считать, что в нашем графе существует единственный вид от-
ношений между вершинами – смежность, т. е. перейдем от исход-
ного
графа к тотальному. Для этого есть некоторые онтологиче-
ские основания – в возбужденном участке мозга нейронные ан-
самбли либо соединены между собой аксон-дендритными «прово-
дами», либо нет.
3.1. Автомат-«писатель»
Представим себе автомат [29; 30], обладающий следующими
видами памятей:
M
L
– моделирует лабильную; в ней хранятся пути между
фиксированными вершинами некоторого графа, каждый из кото-
рых представлен последовательным множеством троек имен вер-
шин. Каждое такое множество однозначно определяется именами
начальной и конечной вершин.
E
o
=(
1234567
,,,,,,
ooooooo
eeeeeee) – моделирует кратковременную.
M
i
– память (лента), задающая начальные и конечные вер-
шины путей в виде троек (V
s
,v
e
,v
e
).
M
oi
– выходная память (лента), моделирующая долговре-
менную.
Конструкция автомата дополняется командным блоком, в
функцию которого входит управление читающими и пишущими
головками.
Автомат формирует «описание» заданного пути тройками
имен вершин (прототипами предложений P
P
), которые записы-
ваются на «ленту» M
oi
. Полное множество P
P
составляет (прото-
тип текста) P
T
=(P
P1
,P
P2
,…,P
Pn
).
Полагаем, что оперативная память хранит информацию на
протяжении такта формирования блока. Блок состоит из двух P
P
и
специальной тройки – «концевого маркера», – состоящей из имен
конечной, начальной и последней, прочитанной из M
L
вершин.
40
Каждый следующий такт начинается с чтения концевого маркера
из M
oi
.
Условимся, что конструкция
Y
X
Z⎯⎯→ обозначает после-
довательную запись множества элементов X из памяти Y в память
Z. В случае записи или чтения информации из ячеек оперативной
памяти указание типа памяти над стрелкой не используется.
Первый такт работы автомата представится множеством
действий:
1. (v
n
,v
1
,v
1
)
i
M
⎯⎯→ (
123
,,
ooo
eee
)
2. (v
1
,v
2
,v
3
)
L
M
⎯⎯→ (
345
,,
ooo
eee
)
3. (v
3
,v
4
,v
5
)
L
M
⎯⎯→ (
567
,,
ooo
eee
)
4. (
345
,,
ooo
eee) ⎯⎯→ M
oi
5. & (
567
,,
ooo
eee) ⎯⎯→ M
oi
6. & (
127
,,
ooo
eee
)
⎯⎯→
M
oi
Следующие такты начинаются с «промотки» ленты M
oi
на
одну тройку («концевой маркер») назад.
7. M
oi
←
⎯⎯
8.(v
n
,v
1
,v
j
)
oi
M
⎯⎯→ (
123
,,
ooo
eee)
9.(v
j
,v
j+1
,v
j+2
)
L
M
⎯⎯→ (
345
,,
ooo
eee)
10. (v
j+2
,v
j+3
,v
j+4
)
L
M
⎯⎯→ (
567
,,
ooo
eee)
11. (
234
,,
ooo
eee
)
⎯⎯→
M
oi
12. (
567
,,
ooo
eee) ⎯⎯→ M
oi
13. (
127
,,
ooo
eee) ⎯⎯→ M
oi
Прототип текста для 5 вершин в пути:
v
1
v
2
v
3
. v
3
v
4
v
5
. v
1
v
5
v
5
.
Прототип для 9 вершин:
v
1
v
2
v
3
. v
3
v
4
v
5
. v
1
v
9
v
5
.
v
5
v
6
v
7
. v
7
v
8
v
9
. v
1
v
9
v
9
.
Определим вес каждого P
P
как сумму частот встречаемости
каждого имени в различных P
P
.
Учесть ограниченность кратковременной памяти можно пу- Каждый следующий такт начинается с чтения концевого маркера
тем моделирования процесса перекачки информации из одного из Moi.
вида памяти в другой (например, из лабильной памяти в долго- Условимся, что конструкция X ⎯⎯ Y
→ Z обозначает после-
временную) через фильтр кратковременной памяти. При этом бу- довательную запись множества элементов X из памяти Y в память
дем считать, что в нашем графе существует единственный вид от- Z. В случае записи или чтения информации из ячеек оперативной
ношений между вершинами – смежность, т. е. перейдем от исход- памяти указание типа памяти над стрелкой не используется.
ного графа к тотальному. Для этого есть некоторые онтологиче- Первый такт работы автомата представится множеством
ские основания – в возбужденном участке мозга нейронные ан- действий:
самбли либо соединены между собой аксон-дендритными «прово- i
дами», либо нет. 1. (vn,v1,v1) ⎯⎯
M
→ ( e1o , e2o , e3o )
L
2. (v1,v2,v3) ⎯⎯→
M
( e3o , e4o , e5o )
3.1. Автомат-«писатель» L
3. (v3,v4,v5) ⎯⎯→
M
( e5o , e6o , e7o )
Представим себе автомат [29; 30], обладающий следующими
4. ( e3o , e4o , e5o ) ⎯⎯
→ Moi
видами памятей:
ML – моделирует лабильную; в ней хранятся пути между 5. & ( e5o , e6o , e7o ) ⎯⎯
→ Moi
фиксированными вершинами некоторого графа, каждый из кото-
6. & ( e1o , e2o , e7o ) ⎯⎯
→ Moi
рых представлен последовательным множеством троек имен вер-
шин. Каждое такое множество однозначно определяется именами Следующие такты начинаются с «промотки» ленты Moi на
начальной и конечной вершин. одну тройку («концевой маркер») назад.
7. Moi ←⎯ ⎯
Eo=( e1o , e2o , e3o , e4o , e5o , e6o , e7o ) – моделирует кратковременную.
oi
Mi – память (лента), задающая начальные и конечные вер- 8.(vn,v1,vj) ⎯⎯→
M
( e1o , e2o , e3o )
шины путей в виде троек (Vs,ve,ve). L
Moi – выходная память (лента), моделирующая долговре- 9.(vj,vj+1,vj+2) ⎯⎯→
M
( e3o , e4o , e5o )
L
менную. 10. (vj+2,vj+3,vj+4) ⎯⎯→
M
( e5o , e6o , e7o )
Конструкция автомата дополняется командным блоком, в
функцию которого входит управление читающими и пишущими 11. ( e2o , e3o , e4o ) ⎯⎯
→ Moi
головками. 12. ( e5o , e6o , e7o ) ⎯⎯
→ Moi
Автомат формирует «описание» заданного пути тройками
имен вершин (прототипами предложений PP), которые записы- 13. ( e1o , e2o , e7o ) ⎯⎯
→ Moi
ваются на «ленту» Moi. Полное множество PP составляет (прото- Прототип текста для 5 вершин в пути:
тип текста) PT=(PP1,PP2,…,PPn). v1v2 v3. v3 v4 v5. v1 v5 v5.
Полагаем, что оперативная память хранит информацию на Прототип для 9 вершин:
протяжении такта формирования блока. Блок состоит из двух PP и v1 v2 v3. v3 v4 v5. v1 v9 v5.
специальной тройки – «концевого маркера», – состоящей из имен v5 v6 v7. v7 v8 v9. v1 v9 v9.
конечной, начальной и последней, прочитанной из ML вершин. Определим вес каждого PP как сумму частот встречаемости
каждого имени в различных PP.
39 40
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- …
- следующая ›
- последняя »
