Теория вероятностей и математическая статистика. Чайковская И.Н - 26 стр.

UptoLike

26
ВАРИАНТЫ
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКИХ РАБОТ
Вариант 1
1. Какова вероятность, что в январе наудачу взятого года ока-
жется 4 воскресенья?
2.
Студент знает 40 из 50 вопросов программы. Каждый экзаме-
национный билет содержит 3 вопроса. Найти вероятность того, что
студент знает а) все три вопроса; б) только два вопроса.
3.
В урне лежит шар неизвестного цветас равной вероятно-
стью белый или черный. В урну опускается один белый шар и после
тщательного перемешивания наудачу извлекается один шар. Он ока-
зался белым. Какова вероятность того, что в урне остался белый шар?
4.
Из урны, содержащей 4 белых и 6 черных шаров, случайным
образом, без возвращения извлекают 3 шара. Случайная величина Х
число белых шаров в выборке. Составить закон распределения и най-
ти М(х), D(x).
5.
Для случайной величины Х составить интервальный вариаци-
онный ряд, вычислить выборочные средние характеристики, подоб-
рать теоретический закон распределения, проверить его согласование
с теоретическим критерием Пирсона, при
0
5
,0
=
α
6.
Определить выборочный коэффициент корреляции между
случайными признаками Х и Y. Составить выборочное уравнение ли-
нии регрессии Y по Х и построить ее.
X
2,1 3,2 2,2 2,6 2,5 2,4 2,2 3,1 1,8 2,3
Y
14 10,5 15,1 13 14,25 14,52 14 13,6 16,14 14,79
X
3,1 2 2,5 2,1 2,3 2,1 2,6 2,8 2,3 2,6
Y
12,63 15,6 14,25 17,5 14,79 15,33 18 13,44 14,79 14,7
X
2,4 2,2 1,3 2,5 2 2
1,8 2,7 2,3 2,6
Y
14,52 16,3 17,49 14,25 13,1 15,6
16,14 13,71 16,4 13,98
X
2,1 2,4 2,7 1,8 2,1 2,2 2,7 2,5 2,3 2,7
Y
17,4 14,52 13,71 19,5 15,33 16,8 13,71 14,25 14,79 13,71
X
2,4 2 2,5 3 2,3 2 2,2 2,2 2,7 2,2
Y
14,52 14,5 13,98 11,4 14,79 15,6 15,06 15,06 13,71 15,06
                            ВАРИАНТЫ
                   РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКИХ РАБОТ

                                     Вариант 1

      1. Какова вероятность, что в январе наудачу взятого года ока-
жется 4 воскресенья?
      2. Студент знает 40 из 50 вопросов программы. Каждый экзаме-
национный билет содержит 3 вопроса. Найти вероятность того, что
студент знает а) все три вопроса; б) только два вопроса.
      3. В урне лежит шар неизвестного цвета – с равной вероятно-
стью белый или черный. В урну опускается один белый шар и после
тщательного перемешивания наудачу извлекается один шар. Он ока-
зался белым. Какова вероятность того, что в урне остался белый шар?
      4. Из урны, содержащей 4 белых и 6 черных шаров, случайным
образом, без возвращения извлекают 3 шара. Случайная величина Х –
число белых шаров в выборке. Составить закон распределения и най-
ти М(х), D(x).
      5. Для случайной величины Х составить интервальный вариаци-
онный ряд, вычислить выборочные средние характеристики, подоб-
рать теоретический закон распределения, проверить его согласование
с теоретическим критерием Пирсона, при α = 0,05
      6. Определить выборочный коэффициент корреляции между
случайными признаками Х и Y. Составить выборочное уравнение ли-
нии регрессии Y по Х и построить ее.

X    2,1     3,2      2,2     2,6      2,5     2,4     2,2     3,1     1,8     2,3
Y    14     10,5     15,1      13     14,25   14,52    14     13,6    16,14   14,79
X    3,1      2       2,5     2,1      2,3     2,1     2,6     2,8     2,3     2,6
Y   12,63   15,6     14,25    17,5    14,79   15,33    18     13,44   14,79   14,7
X    2,4     2,2      1,3     2,5       2       2      1,8     2,7     2,3     2,6
Y   14,52   16,3     17,49   14,25    13,1     15,6   16,14   13,71   16,4    13,98
X    2,1     2,4     2,7     1,8       2,1     2,2     2,7     2,5     2,3     2,7
Y   17,4    14,52   13,71    19,5     15,33   16,8    13,71   14,25   14,79   13,71
X    2,4      2      2,5      3        2,3      2      2,2     2,2     2,7     2,2
Y   14,52   14,5    13,98    11,4     14,79   15,6    15,06   15,06   13,71   15,06




                                         26