Логика. Черняк Н.А. - 32 стр.

   ГЛАВА 5. НЕДЕДУКТИВНЫЕ (ВЕРОЯТНОСТНЫЕ)                                                Р (а )
                УМОЗАКЛЮЧЕНИЯ                                                            Р (в )
 Понятие о недедуктивных (вероятностных) умозаключениях
      Умозаключение, в котором заключение не следует строго логи-                         Р (п )
чески из посылок, а лишь в некоторой степени подтверждается посыл-                        Классу К принадлежа т а, в,...п
ками, называется недедуктивным или вероятностным.                                          ∀(x )(x∈K → P (x ))
      Например:                                                            Виды неполной индукции: индукция через простое перечисле-
                     Если металл, то проводник                       ние, статистическая индукция, индукция, основанная на установлении
                     Данное вещество проводник                       причинной связи.
                     Вероятно, это металл                                  Индукция через простое перечисление (популярная индук-
                                                                     ция) – разновидность неполной индукции, в которой заключение о це-
      Это умозаключение от утверждения следствия к утверждению       лом классе однородных предметов делается на том основании, что сре-
основания по схеме:                                                  ди наблюдаемых случаев не встречалось факта, противоречащего про-
                               А→В                                   изводимому заключению.
                                     В                                     Индукция, основанная на простом наблюдении, распространена
                                  А                                  в быту: ласточки летают низко – быть дождю, если красный закат
      Между посылками и заключением нет отношения логического        солнца, то завтра будет ветреный день, и т. д.
следования, что можно проверить с помощью таблицы истинности.              Степень вероятности заключения индукции через простое пере-
      По своему характеру вероятностные умозаключения весьма раз-    числение увеличивается с увеличением числа наблюдаемых случаев.
нообразны. Это умозаключения по неправильным модусам категори-       Возможные ошибки, связанные с использованием этого вида умозак-
ческого и условно-категорического силлогизмов, отдельные виды ин-    лючения, получили название поспешного обобщения.
дуктивных умозаключений и умозаключения по аналогии.                       Статистическая индукция – разновидность неполной индук-
      Индукция – это способ рассуждения, при котором заключение,     ции, содержащая информацию о частоте распределения некоторого
являющееся общим рассуждением, получается на основе менее общего     свойства для определенного класса предметов.
знания или отдельных фактов.                                               Этот класс предметов в статистике называется популяцией, а лю-
                                                                     бой класс популяции – выборкой.
                 5.1. Неполная индукция                                    Степень вероятности заключения статистической индукции за-
                                                                     висит от того, насколько квалифицированно сделана выборка.
      Неполная индукция – вероятностное умозаключение, в кото-             Индукция на основе установления причинной связи (научная)
ром заключение о принадлежности признака целому классу предметов     – разновидность неполной индукции, в которой заключение о целом
делается на основании принадлежности этого признака части предме-    классе однородных предметов делается на основании знания необходи-
тов данного класса.                                                  мых, т.е. существенных признаков части предметов данного класса.
      Логическая структура неполной индукции может быть выражена
следующим образом:                                                        5.2. Методы установления причинной связи
                                                                           Метод сходства основан на следующем правиле: если два и бо-
                                                                     лее случаев наблюдаемого явления сходны только в одном обстоятель-
                                                                     стве, то это одно обстоятельство, вероятно, и есть причина данного
                                                                     явления.
                                63                                                                   64