Теория систем и системный анализ. Чернышов В.Н - 18 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Познавательные модели являются формой организации и представления знаний, средством соединения новых знаний с
имеющимися. Поэтому при обнаружении расхождения между моделью и реальностью встаёт задача устранения этого рас-
хождения с помощью изменения модели путём приближения модели к реальности.
Прагматические модели являются средством управления, средством организации практических действий, способом
представления образцово правильных действий или их результата. Поэтому при обнаружении расхождения между моделью
и реальностью встает задача устранения этого расхождения с помощью изменения реальности так, чтобы приблизить её к
модели.
Таким образом, прагматические модели носят нормативный характер, играют роль стандарта, образца, под которые
«подгоняются» как сама деятельность, так и её результат.
Примерами прагматических моделей могут служить планы, программы действий, уставы организаций, кодексы зако-
нов, алгоритмы, рабочие чертежи и шаблоны, параметры отбора, технологические допуски, экзаменационные требования и
т.п.
Различают физические и абстрактные модели.
Физические
модели образуются из совокупности материальных объектов. Для их построения используются различные
физические свойства объектов, причём природа применяемых в модели материальных элементов не обязательно та же, что и
в исследуемом объекте. Примером физической модели является макет.
Информационная
(
абстрактная
)
модель
–
это описание объекта исследований на каком-либо языке. Абстрактность
модели проявляется в том, что её компонентами являются понятия, а не физические элементы (например, словесные описа-
ния, чертежи, схемы, графики, таблицы, алгоритмы или программы, математические описания).
Информационные модели
описывают поведение объекта-оригинала, но не копируют его.
Информационная модель
–
это целенаправленно отобранная информация об объекте, которая отражает наиболее суще-
ственные для исследователя свойства этого объекта.
Среди информационных (абстрактных) моделей различают:
– дескриптивные, наглядные и смешанные;
– гносеологические, инфологические, кибернетические, сенсуальные (чувственные), концептуальные, математиче-
ские.
Гносеологические модели
направлены на изучение объективных законов природы (например, модели солнечной сис-
темы, биосферы, мирового океана, катастрофических явлений природы).
Инфологическая
модель (узкое толкование) – параметрическое представление процесса циркуляции информации,
подлежащее автоматизированной обработке.
Сенсуальные модели
–
модели каких-то чувств, эмоций, либо модели, оказывающие воздействие на чувства человека
(например, музыка, живопись, поэзия).
Концептуальная модель
–
это абстрактная модель, выявляющая причинно-следственные связи, присущие исследуе-
мому объекту и существенные в рамках определённого исследования. Основное назначение концептуальной модели – выяв-
ление набора причинно-следственных связей, учёт которых необходим для получения требуемых результатов. Один и тот же
объект может представляться различными концептуальными моделями, которые строятся в зависимости от цели исследова-
ния. Так, одна концептуальная модель может отображать временные аспекты функционирования системы, иная – влияние
отказов на работоспособность системы.
Математическая модель
–
абстрактная модель, представленная на языке математических отношений. Она имеет фор-
му функциональных зависимостей между параметрами, учитываемыми соответствующей концептуальной моделью. Эти за-
висимости конкретизируют причинно-следственные связи, выявленные в концептуальной модели, и характеризуют их коли-
чественно.
Таким образом,
модель
–
это специальный объект
,
в некоторых отношениях замещающий оригинал
.
Принципиально не
существует модели, которая была бы полным эквивалентом оригинала. Любая модель отражает лишь некоторые стороны
оригинала. Поэтому с целью получения больших зияний об оригинале приходится пользоваться совокупностью моделей.
Сложность моделирования как процесса заключается в соответствующем выборе такой совокупности моделей, которые за-
мещают реальное устройство или объект в требуемых отношениях.
Например, систему дифференциальных уравнений, описывающую переключательные процессы в элементах цифрового
устройства, можно использовать для оценки их быстродействия (времени переключения), но нецелесообразно применять для
построения тестов или временных диаграмм работы устройства. Очевидно, в последних случаях необходимо воспользовать-
ся какими-либо другими моделями, например, логическими уравнениями.
2.1.3. УРОВНИ МОДЕЛИРОВАНИЯ
В настоящее время при анализе и синтезе сложных систем получил развитие системный подход, который отличается от
классического (или индуктивного) подхода. Согласно последнему, система рассматривается с позиций перехода от частного
к общему и синтезирует (конструирует) систему путём слияния её элементов, разрабатываемых раздельно. Системный под-
ход предполагает последовательный переход от общего к частному, когда в основе рассмотрения лежит цель, причём иссле-
дуемый объект выделяется из окружающей среды.
Системный подход позволяет решить проблему построения сложной системы с учётом всех факторов и возможностей,
пропорциональных их значимости, на всех этапах исследования системы и построения её модели. Системный подход озна-
чает, что каждая система является интегрированным целым даже тогда, когда она состоит из отдельных разобщённых под-
систем. Таким образом, в основе системного подхода лежит рассмотрение системы как интегрированного целого, причём это
рассмотрение при разработке начинается с главного: формулировки цели функционирования.
Построение модели системы относится к числу системных задач, при решении которых синтезируют решения на базе
огромного числа исходных данных. Использование системного подхода в этих условиях позволяет не только построить мо-
дель реального объекта, но и на базе этой модели выбрать необходимое количество управляющей информации в реальной

Страницы