Теория систем и системный анализ. Чернышов В.Н - 20 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

При этом возможно изменение не только модели, но и метода моделирования, что часто является средством развития
представления ЛПР о моделируемой ситуации.
Иными словами, перевод вербального описания в формальное, осмысление, интерпретация модели и получаемых ре-
зультатов становятся неотъемлемой частью практически каждого этапа моделирования сложной развивающейся системы.
Часто для того чтобы точнее охарактеризовать такой подход к моделированию процессов принятия решений, говорят о соз-
дании как бы «механизма» моделирования, «механизма» принятия решений (например, «хозяйственный механизм», «меха-
низм проектирования и развития предприятия» и т.п.).
Возникающие вопросы – как формировать такие развивающиеся модели или «механизмы»? как доказывать адекват-
ность моделей? – и являются основным предметом системного анализа.
Для решения проблемы перевода вербального описания в формальное в различных областях деятельности стали разви-
ваться специальные приёмы и методы. Так, возникли методы типа «мозговой атаки», «сценариев», экспертных оценок, «де-
рева целей» и т.п.
В свою очередь, развитие математики шло по пути расширения средств постановки и решения трудноформализуемых
задач. Наряду с детерминированными,
аналитическими методами
классической математики возникла
теория вероятностей
и
математическая статистика
(как средство доказательства адекватности модели на основе представительной выборки и поня-
тия вероятности правомерности использования модели и результатов моделирования). Для задач с большей степенью неоп-
ределённости инженеры стали привлекать
теорию множеств
,
математическую логику
,
математическую лингвистику
,
теорию
графов
, что во многом стимулировало развитие этих направлений. Иными словами, математика стала постепенно накапли-
вать средства работы с неопределённостью, со смыслом, который классическая математика исключала из объектов своего
рассмотрения.
Таким образом, между неформальным, образным мышлением человека и формальными моделями классической мате-
матики сложился как бы «спектр» методов, которые помогают получать и уточнять (формализовать) вербальное описание
проблемной ситуации, с одной стороны, и интерпретировать формальные модели, связывать их с реальной действительно-
стью, с другой. Этот спектр условно представлен на рис. 2.1,
а
.
Развитие методов моделирования, разумеется, шло не так последовательно, как показано на рис. 2.1,
а
. Методы возни-
кали и развивались параллельно. Существуют различные модификации сходных методов. Их по-разному объединяли в
группы, т.е. исследователи предлагали разные классификации (в основном – для формальных методов, что более подробно
будет рассмотрено в следующем параграфе). Постоянно возникают новые методы моделирования как бы на «пересечении»
уже сложившихся групп. Однако основную идею – существование «спектра» методов между вербальным и формальным
представлением проблемной ситуации – этот рисунок иллюстрирует.
Первоначально исследователи, развивающие теорию систем, предлагали классификации систем и старались поставить
им в соответствие определённые методы моделирования, позволяющие наилучшим образом отразить особенности того или
иного класса. Такой подход к выбору методов моделирования подобен подходу прикладной математики. Однако в отличие
от последней, в основу которой положены классы прикладных задач, системный анализ может один и тот же объект или од-
ну и ту же
Рис. 2.1. Модели и моделирование систем
а
)
б
)

Страницы