Газовые вагранки и энергосберегающие процессы плавки в них чугуна. Черный А.А. - 31 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

31
;
)xx(
yxx
b
N
u
u,r
u,r
u
N
u
u,ru,r
r,r
∑
∑
=
=
⋅
⋅⋅
=
1
2
2
1
1
21
21
где
x
1n,u
= x
n
1,u
+v
1
; x
1r,u
=x
r
1,u
+a
1
⋅
x
n
1,u
+c
1
;
x
2n,u
= x
n
2,u
+v
2
; x
2r,u
=x
r
2,u
+a
2
⋅
x
n
2,u
+c
2
;
N – количество опытов в соответствующем уравнению регрессии плане
проведения экспериментов, т.е. N = 9 при планировании 3
2
.
Выполняется расчет тех коэффициентов регрессии, которые входят в
рассматриваемое уравнение регрессии.
Если числитель (делимое) каждой из формул для расчета
коэффициентов регрессии заменить величиной дисперсии опытов s
2
{y}, а
знаменатель (делитель) оставить прежним, то получаются формулы для
расчета дисперсий в определении соответствующих коэффициентов
регрессии s
2
{b
'
0
}, s
2
{b
1n
}, s
2
{b
2n
}, s
2
{b
1n,2n
}, s
2
{b
1r
}, s
2
{b
2r
}, s
2
{b
1n,2r
}, s
2
{b
2n,1r
},
s
2
{b
1r,2r
}.
Сначала следует принимать n = 1, r = 2 и при этих числах показателей
степени факторов производить расчет коэффициентов регрессии, дисперсий
в их определении, выявлять статистически значимые коэффициенты
регрессии. Математическая модель процесса получается после подстановки в
уравнение регрессии статистически значимых и не равных нулю
коэффициентов регрессии. Если при проверке выясняется, что
математическая модель не
обеспечивает требуемой точности, то следует
изменить величины показателей степени факторов и основа выполнять
расчеты, пока не будет достигнута требуемая точность.
Были выявлены математические модели процессов плавки металла на
газообразном топливе. На основе результатов моделирования
оптимизированы процессы в газовых вагранках, разработаны на уровне
изобретений новые конструкции чугуноплавильных агрегатов, экологически
чистые, экономичные процессы
.
Моделирование производилось по компьютерной программе VN9,
разработанной на языке Бейсик.
При разработке газовых вагранок, рекуператоров, горелочных систем,
способов плавки материалов на газообразном топливе применялось
моделирование на основе теории подобия, теории размеренностей,
выполнялись исследования в лабораторных и производственных условиях,
систематизировались и анализировались результаты исследований,
выявлялись математические модели на ЭВМ по программам, разработанным
на языках Бейсик, ПЛ/1, Турбо Паскаль. Наиболее совершенные программы
математического моделирования, расчетов по математическим моделям и
графических построений собраны в пакет программ математического
моделирования на языке Бейсик (программы VL0, VN0, VN4, VN5, 
                                                  N
                                                 ∑ x1r ,u ⋅ x2r ,u ⋅ yu
                                                 u =1
                                    b1r ,2 r =    N
                                                                             ;
                                                 ∑ ( x1r ,u ⋅ x2r ,u )   2

                                                 u =1


где
                          x1n,u = xn1,u+v1; x1r,u=xr1,u+a1⋅xn1,u+c1;
                          x2n,u = xn2,u+v2; x2r,u=xr2,u+a2⋅xn2,u+c2;
        N – количество опытов в соответствующем уравнению регрессии плане
проведения экспериментов, т.е. N = 9 при планировании 32.
        Выполняется расчет тех коэффициентов регрессии, которые входят в
рассматриваемое уравнение регрессии.
        Если числитель (делимое) каждой из формул для расчета
коэффициентов регрессии заменить величиной дисперсии опытов s2{y}, а
знаменатель (делитель) оставить прежним, то получаются формулы для
расчета дисперсий в определении соответствующих коэффициентов
регрессии s2{b'0}, s2{b1n}, s2{b2n}, s2{b1n,2n}, s2{b1r}, s2{b2r}, s2{b1n,2r}, s2{b2n,1r},
s2{b1r,2r}.
        Сначала следует принимать n = 1, r = 2 и при этих числах показателей
степени факторов производить расчет коэффициентов регрессии, дисперсий
в их определении, выявлять статистически значимые коэффициенты
регрессии. Математическая модель процесса получается после подстановки в
уравнение регрессии статистически значимых и не равных нулю
коэффициентов регрессии. Если при проверке выясняется, что
математическая модель не обеспечивает требуемой точности, то следует
изменить величины показателей степени факторов и основа выполнять
расчеты, пока не будет достигнута требуемая точность.
        Были выявлены математические модели процессов плавки металла на
газообразном      топливе.       На     основе        результатов     моделирования
оптимизированы процессы в газовых вагранках, разработаны на уровне
изобретений новые конструкции чугуноплавильных агрегатов, экологически
чистые, экономичные процессы.
        Моделирование производилось по компьютерной программе VN9,
разработанной на языке Бейсик.
        При разработке газовых вагранок, рекуператоров, горелочных систем,
способов плавки материалов на газообразном топливе применялось
моделирование на основе теории подобия, теории размеренностей,
выполнялись исследования в лабораторных и производственных условиях,
систематизировались и анализировались результаты исследований,
выявлялись математические модели на ЭВМ по программам, разработанным
на языках Бейсик, ПЛ/1, Турбо Паскаль. Наиболее совершенные программы
математического моделирования, расчетов по математическим моделям и
графических построений собраны в пакет программ математического
моделирования на языке Бейсик (программы VL0, VN0, VN4, VN5,

                                             31

Страницы