Математическое моделирование при планировании экспериментов на трех уровнях факторов. Черный А.А. - 8 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

8
В многочлене (1) последующий член имеет на один коэффи-
циент ортогонализации больше, чем предыдущий член. Так, второй
член имеет один коэффициент ортогонализации, третий член – два
коэффициента ортогонализации. Важной особенностью уравнения
регрессии (1) и матрицы планирования (см.табл.1) является их уни-
версальность в связи с возможностью изменения чисел показателей
степени факторов и перехода в
частном случае к планированию на
двух уровнях факторов.
Математические модели процессов сначала следует выявлять
при показателях степени факторов n=1, r=2, а если при этом матема-
тические модели не обеспечивают требуемой точности, то показате-
ли степени факторов необходимо изменять, добиваясь требуемой
точности.
Применяя дифференцирование функций или графические по-
строения можно найти максимумы или минимумы этих функций.
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ
ПЛАНИРОВАНИИ 3
2
На рис. 2 представлена в общем виде графическая зависи-
мость показателя от двух факторов.
Если записать в виде таблицы координаты точек 1-9 (рис. 2),
то получается план проведения двухфакторных экспериментов на
трех, и, в частном случае, двух уровнях независимых переменных
(табл. 2).
Рис.2. Зависимость показателя от двух факторов 
      В многочлене (1) последующий член имеет на один коэффи-
циент ортогонализации больше, чем предыдущий член. Так, второй
член имеет один коэффициент ортогонализации, третий член – два
коэффициента ортогонализации. Важной особенностью уравнения
регрессии (1) и матрицы планирования (см.табл.1) является их уни-
версальность в связи с возможностью изменения чисел показателей
степени факторов и перехода в частном случае к планированию на
двух уровнях факторов.
      Математические модели процессов сначала следует выявлять
при показателях степени факторов n=1, r=2, а если при этом матема-
тические модели не обеспечивают требуемой точности, то показате-
ли степени факторов необходимо изменять, добиваясь требуемой
точности.
      Применяя дифференцирование функций или графические по-
строения можно найти максимумы или минимумы этих функций.

            МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ
                  ПЛАНИРОВАНИИ 32

      На рис. 2 представлена в общем виде графическая зависи-
мость показателя от двух факторов.
      Если записать в виде таблицы координаты точек 1-9 (рис. 2),
то получается план проведения двухфакторных экспериментов на
трех, и, в частном случае, двух уровнях независимых переменных
(табл. 2).




            Рис.2. Зависимость показателя от двух факторов



                                8

Страницы