Задания по математическому моделированию в литейном производстве. Черный А.А. - 10 стр.

UptoLike

Составители: 

10
2.3. Выявление математической модели при планировании
экспериментов на четырех уровнях первого фактора
и пяти уровнях второго фактора
Задание
По программе GN3 (X=20 план 4·5) выявить зависимость угара
(потерь) металла У
мет
от Ш
с
и Т
в
при изменении α по формуле
α = 1,05 – 0,000172 · Т
в
.
Для моделирования использовать следующие данные:
Х=20;
Ш
с
в процентах на трех уровнях А1=0; C1=25; D1=75; В1=100;
Т
в
в градусах К на пяти уровнях А2=293; С2=438; Е2=583; D2=728;
В2=873; У
мет
в процентах в соответствии с планом проведения экспе-
риментов 4·5 (Х=20) Y(1)=7,5; Y(2)=100; Y(3)=1,5; Y(4)=15; Y(5)=4;
Y(6)=81; Y(7)=6; Y(8)=52; Y(9)=2,5; Y(10)=95; Y(11)=20; Y(12)=17,5;
Y(13)=14; Y(14)=10; Y(15)=2,5; Y(16)=67; Y(17)=61; Y(18)=50,5;
Y(19)=34,5; Y(20)=9;
N0=4;
У
мет
в процентах на среднем уровне факторов
G(1)=27,5; G(2)=27,5; G(3)=28; G(4)=27;
F8=3; Т0=3,182; F7=8,66;
величины показателей степени в уравнении регрессии J1=1;
O1=2; P1=3; J2=1; O2=2; P2=3, T2=4.
Для проверки точности математической модели выполнить рас-
четы при
F(1)=50; H(1)=293; F(2)=50; H(2)=873;
F(3)=50; H(3)=583; F(4)=50; H(4)=438;
F(5)=50; H(5)=728; F(6)=10; H(6)=900;
F(7)=10; H(7)=920; F(8)=10; H(8)=940;
F(9)=10; H(9)=960; F(10)=10; H(10)=980;
F(11)=10; H(11)=1000; F(12)=10; H(12)=1200;
F(13)=20; H(13)=900; F(14)=20; H(14)=920;
F(15)=20; H(15)=940; F(16)=20; H(16)=960;
F(17)=20; H(17)=980; F(18)=20; H(18)=1000;
F(19)=20; H(19)=1200; F(20)=30; H(20)=1200.
Представить в виде распечаток следующее: результаты выполне-
ния программы при X=20, J1=1, O1=2, P1=3, J2=1, O2=2, P2=3, T2=4.
      2.3. Выявление математической модели при планировании
          экспериментов на четырех уровнях первого фактора
                   и пяти уровнях второго фактора

                                   Задание
          По программе GN3 (X=20 план 4·5) выявить зависимость угара
(потерь) металла Умет от Шс и Тв при изменении α по формуле
α = 1,05 – 0,000172 · Тв.
          Для моделирования использовать следующие данные:
          Х=20;
          Шс в процентах на трех уровнях А1=0; C1=25; D1=75; В1=100;
Тв в градусах К на пяти уровнях А2=293; С2=438; Е2=583; D2=728;
В2=873;         Умет в процентах в соответствии с планом проведения экспе-
риментов 4·5 (Х=20) Y(1)=7,5; Y(2)=100; Y(3)=1,5; Y(4)=15; Y(5)=4;
Y(6)=81; Y(7)=6; Y(8)=52; Y(9)=2,5; Y(10)=95; Y(11)=20; Y(12)=17,5;
Y(13)=14; Y(14)=10; Y(15)=2,5; Y(16)=67; Y(17)=61; Y(18)=50,5;
Y(19)=34,5; Y(20)=9;
          N0=4;
          Умет в процентах на среднем уровне факторов
          G(1)=27,5; G(2)=27,5; G(3)=28; G(4)=27;
          F8=3; Т0=3,182; F7=8,66;
          величины показателей степени в уравнении регрессии J1=1;
O1=2; P1=3; J2=1; O2=2; P2=3, T2=4.
          Для проверки точности математической модели выполнить рас-
четы при
          F(1)=50; H(1)=293;       F(2)=50; H(2)=873;
          F(3)=50; H(3)=583;       F(4)=50; H(4)=438;
          F(5)=50; H(5)=728;       F(6)=10; H(6)=900;
          F(7)=10; H(7)=920;       F(8)=10; H(8)=940;
          F(9)=10; H(9)=960;       F(10)=10; H(10)=980;
          F(11)=10; H(11)=1000; F(12)=10; H(12)=1200;
          F(13)=20; H(13)=900; F(14)=20; H(14)=920;
          F(15)=20; H(15)=940; F(16)=20; H(16)=960;
          F(17)=20; H(17)=980; F(18)=20; H(18)=1000;
          F(19)=20; H(19)=1200; F(20)=30; H(20)=1200.
          Представить в виде распечаток следующее: результаты выполне-
ния программы при X=20, J1=1, O1=2, P1=3, J2=1, O2=2, P2=3, T2=4.




                                    10