Математическая статистика в спорте. Чикаш С.Л. - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

БГУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

14
Среднее квадратическое отклонение или стандартное отклонение s
рассчитывается по формуле:
s =
1
)(
2
2
−
−
=
∑
n
xx
S
i
, (1.6.)
где s
2
– дисперсия.
Размерность среднего квадратического или стандартного отклонения в
отличие от размерности дисперсии совпадает с единицами измерения
экспериментальных данных, поэтому на практике обычно используют s, а не s
2
.
Таблица 4.
Расчет дисперсии результатов прыжка вверх с места спортсменов-
баскетболистов
№
п
/
п
Х
i
, cм Х
i
2
№
п
/
п
Х
i
, cм Х
i
2
№
п
/
п
Х
i
, cм Х
i
2
1 2 3 1 2 3 1 2 3
1 59 3481 23 63 3969 45 61 3721
2 48 2304 24 81 6561 46 55 3025
3 53 2809 25 60 3600 47 73 5329
4 47 2209 26 77 5929 48 50 2500
5 57 3249 27 71 5041 49 70 4900
6 64 4096 28 57 3249 50 59 3481
7 62 3844 29 82 6724 51 50 2500
8 62 3844 30 66 4356 52 59 3481
9 65 4225 31 54 2916 53 83 6889
10 57 3249 32 47 2209 54 69 4761
11 57 3249 33 61 3721 55 67 4489
12 81 6561 34 76 5776 56 66 4356
13 83 6889 35 50 2500 57 47 2209
14 48 2304 36 57 3249 58 56 3136
15 65 4225 37 58 3364 59 60 3600
16 76 5776 38 52 2704 60 43 1849
17 53 2809 39 57 3249 61 54 2916
18 61 3721 40 40 1600 62 47 2209
19 60 3600 41 53 2809 63 81 6561
20 37 1369 42 66 4356 64 76 5776
21 51 2601 43 71 5041 65 69 4761
22 51 2601 44 61 3721
сумма 3952 248108
Необходимо также добавить, что в практической статистике часто требуется
определить уровень однородности выборочных наблюдений. Для этого
используется безразмерный показатель – коэффициент вариации V: 
                                                                                                       14
         Среднее       квадратическое       отклонение               или   стандартное   отклонение     s
рассчитывается по формуле:

                                  s= S =2     ∑(x   i   − x )2
                                                                 ,                                 (1.6.)
                                                n −1

где s2 – дисперсия.
         Размерность среднего квадратического или стандартного отклонения в
отличие      от       размерности     дисперсии           совпадает         с   единицами     измерения
экспериментальных данных, поэтому на практике обычно используют s, а не s2.
                                                                                             Таблица 4.
           Расчет дисперсии результатов прыжка вверх с места спортсменов-
                                        баскетболистов
 № п/п       Хi, cм        Хi2      № п/п     Хi, cм              Хi2       № п/п   Хi, cм      Хi2
  1            2            3         1         2                  3          1       2          3
  1           59          3481       23        63                3969        45      61        3721
  2           48          2304       24        81                6561        46      55        3025
  3           53          2809       25        60                3600        47      73        5329
  4           47          2209       26        77                5929        48      50        2500
  5           57          3249       27        71                5041        49      70        4900
  6           64          4096       28        57                3249        50      59        3481
  7           62          3844       29        82                6724        51      50        2500
  8           62          3844       30        66                4356        52      59        3481
  9           65          4225       31        54                2916        53      83        6889
  10          57          3249       32        47                2209        54      69        4761
  11          57          3249       33        61                3721        55      67        4489
  12          81          6561       34        76                5776        56      66        4356
  13          83          6889       35        50                2500        57      47        2209
  14          48          2304       36        57                3249        58      56        3136
  15          65          4225       37        58                3364        59      60        3600
  16          76          5776       38        52                2704        60      43        1849
  17          53          2809       39        57                3249        61      54        2916
  18          61          3721       40        40                1600        62      47        2209
  19          60          3600       41        53                2809        63      81        6561
  20          37          1369       42        66                4356        64      76        5776
  21          51          2601       43        71                5041        65      69        4761
  22          51          2601       44        61                3721      сумма    3952      248108

         Необходимо также добавить, что в практической статистике часто требуется
определить        уровень        однородности       выборочных              наблюдений.      Для   этого
используется безразмерный показатель – коэффициент вариации V:

Страницы