Математическая статистика в спорте. Чикаш С.Л. - 33 стр.

UptoLike

Составители: 

33
VII. КРИТЕРИИ ЗНАЧИМОСТИ И ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
Данная тема рассматривает методы, применяемые тогда, когда предстоит
проверить какие-то теоретические предположения, связанные с эффективностью
педагогического процесса (усвоение учебного материала, результат
тренировочного процесса и т.д.).
Дадим некоторые определения.
Статистическая гипотеза - называется утверждение о распределении
генеральной совокупности, соответствующее некоторым представлениям об
изучаемом явлении. В частности, это может быть утверждение
о значениях
параметров
μ
и
σ
нормально распределенной генеральной совокупности.
Нулевая гипотеза (Н
0
) - гипотеза, основанная на утверждении, что между
двумя генеральными совокупностями нет ожидаемого различия:
µ
1
2
Например, за µ
1
взяты результаты прыжков в длину юных легкоатлетов,
тренирующихся по традиционной методике;
µ
2
результаты прыжков в длину другой группы юных легкоатлетов,
использующих новый комплекс специальных упражнений.
Таким образом, нулевая гипотеза делает предположение, что генеральные
средние арифметические (результаты всех юных прыгунов данного класса,
которые могли бы тренироваться по традиционной и новой программе) не
отличаются µ
1
2
.
Альтернативная гипотеза (Н
1
)гипотеза с утверждением, обратным
нулевой гипотезе, т.е. утверждение о том, что в действительности между
генеральными совокупностями есть различие: µ
1
µ
2
(результаты прыжков в
длину с разбега юных легкоатлетов, занимающихся по традиционной методике и
новой программе не равны).
Статистические гипотезы, в частности, нулевая и альтернативная,
проверяются с помощью какого-то методакритерия.
                                                                                  33

VII. КРИТЕРИИ ЗНАЧИМОСТИ И ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
     Данная тема рассматривает методы, применяемые тогда, когда предстоит
проверить какие-то теоретические предположения, связанные с эффективностью
педагогического      процесса      (усвоение   учебного     материала,     результат
тренировочного процесса и т.д.).
     Дадим некоторые определения.
     Статистическая гипотеза -            называется утверждение о распределении
генеральной совокупности, соответствующее некоторым представлениям об
изучаемом явлении. В частности, это может быть утверждение о значениях
параметров μ и σ нормально распределенной генеральной совокупности.
     Нулевая гипотеза (Н0) - гипотеза, основанная на утверждении, что между
двумя генеральными совокупностями нет ожидаемого различия:
                                      µ1 =µ2
     Например, за µ1 – взяты результаты прыжков в длину юных легкоатлетов,
тренирующихся по традиционной методике;
     µ2 – результаты прыжков в длину другой группы юных легкоатлетов,
использующих новый комплекс специальных упражнений.
     Таким образом, нулевая гипотеза делает предположение, что генеральные
средние арифметические (результаты всех юных прыгунов данного класса,
которые могли бы тренироваться по традиционной и новой программе) не
отличаются µ1 =µ2.
     Альтернативная гипотеза (Н1) – гипотеза с утверждением, обратным
нулевой гипотезе, т.е. утверждение о том, что в действительности между
генеральными совокупностями есть различие: µ1 ≠ µ2          (результаты прыжков в
длину с разбега юных легкоатлетов, занимающихся по традиционной методике и
новой программе не равны).
     Статистические     гипотезы,     в   частности,   нулевая   и   альтернативная,
проверяются с помощью какого-то метода – критерия.