Математическая статистика в спорте. Чикаш С.Л. - 34 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

БГУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

34
Существуют критерии, основанные на нормальном распределении данных
(параметрические), к ним относятся: F - критерий Фишера; t-критерий
Стьюдента; u-критерий.
Существуют критерии, которые сравнивают средние значения генеральных
совокупностей µ
1
и
µ
2
, распределение которых отклонилось от нормального или
параметры тех совокупностей, которые измеряются в шкалах порядка данных или
наименований (например, произвольная нумерация игроков футбольной команды
или места, занятые спортсменами на соревнованиях и т.д.). К ним относятся:
критерий Вилкоксона или Уайта.
Помимо этих критериев, существуют критерии, с помощью которых
проверяется предположение о
нормальном распределении генеральной
совокупности. Они называются критериями согласия. К ним относятся:
Асимметрия ( As ); Эксцесс ( E
x
); критерий – х
2
(хи – квадрат); критерий
Шапиро-Уилки.
Прежде чем рассматривать перечисленные выше критерии, мы должны
определиться с уровнями значимости, которые применяются при проверке гипотез.
1. Уровни значимости
В ходе исследовательской работы очень важным моментом бывает
установление наличия или отсутствия различий в полученных числовых
характеристиках при изучении каких-то результатов, показанных спортсменами
(испытуемыми
) контрольной и экспериментальной групп.
Например, перед исследователем ставится задача – разработать
экспериментальную методику обучения прыжкам в длину с разбега для учащихся
общеобразовательной школы. После того как новая методика обучения
разработана и применена в экспериментальной группе школьников, их средний
результат вырос на 10 см (⎯x = 10 см), а в контрольной группе этот показатель
увеличился
всего на 4 см (⎯y = 4 см). Перед исследователем встает вопрос: можно
ли утверждать, что нововведения эффективнее повлияли на процесс
формирования изучаемого двигательного действия по сравнению с традиционной
методикой или это случайность? 
                                                                                 34
      Существуют критерии, основанные на нормальном распределении данных
(параметрические), к ним относятся:       F    - критерий Фишера;      t-критерий
Стьюдента;    u-критерий.
      Существуют критерии, которые сравнивают средние значения генеральных
совокупностей µ1 и µ2, распределение которых отклонилось от нормального или
параметры тех совокупностей, которые измеряются в шкалах порядка данных или
наименований (например, произвольная нумерация игроков футбольной команды
или места, занятые спортсменами на соревнованиях и т.д.). К ним относятся:
критерий Вилкоксона или Уайта.
      Помимо этих критериев, существуют критерии, с помощью которых
проверяется    предположение      о   нормальном    распределении     генеральной
совокупности. Они называются критериями согласия. К ним относятся:
Асимметрия ( As );       Эксцесс ( Ex ); критерий – х2   (хи – квадрат); критерий
Шапиро-Уилки.
      Прежде чем рассматривать перечисленные выше критерии, мы должны
определиться с уровнями значимости, которые применяются при проверке гипотез.

1. Уровни значимости
      В ходе исследовательской работы очень важным моментом бывает
установление наличия или отсутствия различий в полученных числовых
характеристиках при изучении каких-то результатов, показанных спортсменами
(испытуемыми) контрольной и экспериментальной групп.
      Например,    перед     исследователем   ставится   задача   –   разработать
экспериментальную методику обучения прыжкам в длину с разбега для учащихся
общеобразовательной       школы. После того     как новая методика         обучения
разработана и применена в экспериментальной группе школьников, их средний
результат вырос на 10 см (⎯x = 10 см), а в контрольной группе этот показатель
увеличился всего на 4 см (⎯y = 4 см). Перед исследователем встает вопрос: можно
ли   утверждать,   что    нововведения   эффективнее      повлияли    на    процесс
формирования изучаемого двигательного действия по сравнению с традиционной
методикой или это случайность?

Страницы