Математическая статистика в спорте. Чикаш С.Л. - 36 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

БГУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

36
уровне значимости α=0,05, то различия считаются статистически
недостоверными, записывается - (p>0,05)
б) если вычисленное значение критерия, превышает критические значения
при α=0,05; α=0,01 или α=0,001, то записывается – (p<0,05), (p<0,01), (p<0,001).
Это означает, что наблюдаемые различия статистически достоверны на уровнях
значимости – 0,05; 0,01 или 0,001.
2. f - критерий Фишера
Оценка генеральных параметров с помощью выборочных данных делается с
помощью F - критерия Фишера
. Данный критерий указывает о наличии или
отсутствии достоверного различия в двух дисперсиях. В качестве примера
применения этого критерия используем рассматриваемые выше данные.
В экспериментальной группе школьников средний прирост результатов в
прыжках в длину с разбега, после применения новой методики обучения, составил
10 см (⎯x = 10 см ). В контрольной группе, где применялось традиционная
методика – 4 см (⎯y = 4 см ).
Исходные данные:
Экспериментальная группа (x
i
): 17; 11; 3; 8; 9; 12; 10; 13; 10; 7.
Контрольная группа (y
i
): 8; 1; 6; 2; 3; 0; 4; 7; 5; 4.
Последовательность вычисления и применения F - критерия Фишера:
1) Задаемся уровнем значимости α=0,05.
2) Вычисляем выборочные дисперсии из нашего примера (расчеты
производим по формуле (1.4)), получаем: s
2
⎯x
= 14 см
2
; s
2
⎯y
= 6,67 см
2
.
3) Вычисляем значение F - критерия по формуле:
2
2
2
1
s
s
F
= (7.2.1.)
Причем, в числитель всегда ставится большая дисперсия, в знаменатель –
меньшая.
1.2
67.6
14
==F 
                                                                                             36
уровне     значимости         α=0,05,        то   различия     считаются     статистически
недостоверными, записывается - (p>0,05)
      б) если вычисленное значение критерия, превышает критические значения
при α=0,05; α=0,01 или       α=0,001, то записывается – (p<0,05), (p<0,01), (p<0,001).
Это означает, что наблюдаемые различия статистически достоверны на уровнях
значимости – 0,05; 0,01 или 0,001.

2. f - критерий Фишера
        Оценка генеральных параметров с помощью выборочных данных делается с
помощью     F - критерия Фишера. Данный критерий указывает о наличии или
отсутствии достоверного различия в двух дисперсиях. В качестве примера
применения этого критерия используем рассматриваемые выше данные.
      В экспериментальной группе школьников средний прирост результатов в
прыжках в длину с разбега, после применения новой методики обучения, составил
10 см (⎯x = 10 см ). В контрольной группе, где применялось традиционная
методика – 4 см (⎯y = 4 см ).
      Исходные данные:
      Экспериментальная группа (xi): 17; 11; 3; 8; 9; 12; 10; 13; 10; 7.
      Контрольная группа (yi): 8; 1; 6; 2; 3; 0; 4; 7; 5; 4.
      Последовательность вычисления и применения               F - критерия Фишера:
      1) Задаемся уровнем значимости α=0,05.
      2) Вычисляем выборочные дисперсии из нашего примера (расчеты
производим по формуле (1.4)), получаем:           s2⎯x = 14 см 2 ;   s2⎯y = 6,67 см2.
      3) Вычисляем значение F - критерия по формуле:
                                      s12
                                 F=                                                     (7.2.1.)
                                      s 22

      Причем, в числитель всегда ставится большая дисперсия, в знаменатель –
меньшая.
                                         14
                                  F=         = 2.1
                                        6.67

Страницы