Математическая статистика в спорте. Чикаш С.Л. - 35 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

БГУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

35
Отвечая на этот вопрос, исследователь перед проведением эксперимента
формулирует гипотезы:
а) Нулевая гипотеза (Но) – предполагается, что новый комплекс
упражнений (методика обучения) недостаточно хорошо разработан и
незначительно повлияет на результат прыжков в длину с разбега, а различия в
средних значениях контрольной и экспериментальной групп (если они выявятся),
будут обусловлены только действием
случайностей.
б) Альтернативная гипотеза (Н
1
) – нововведения успешно решат задачу
обучения в экспериментальной группе, а полученные данные будут превосходить
результаты контрольной группы. Далее нужно доказать действительно ли,
статистически достоверно, или, наоборот, недостоверно различие найденных
средних приростов результатов прыжков в длину с разбега (⎯x -⎯y = 6 см)
контрольной и экспериментальной групп.
Для этого вычисляют значение некоторой величины, называемой
критерием, которая чаще всего имеет стандартное распределение (u -
распределение, t - распределение и т.п.). Найденная величина сравнивается с
критическим (граничным) значением критерия, взятым из соответствующих
таблиц, и по результатам сравнения определяется статистическая достоверность
наличия или отсутствия различий между двумя сравниваемыми параметрами. Как
уже отмечалось выше (п.6.1.), что в области ФК и спорта
достаточен уровень
значимости α =0,05, более серьезные выводы рекомендуется давать, используя
уровень значимости α =0,01 или α =0,001.
Чтобы избежать однозначных, убедительных ответов на поставленные
серьезные вопросы, поступают следующим образом: уровень значимости до
эксперимента не устанавливается точно, а по экспериментальным данным
вычисляется вероятность p того, что критерий выйдет за пределы значения,
рассчитанного в выборке. p – экспериментальный
уровень значимости. Точное
значение p также не указывают, обычно это делается следующим образом:
а) если вычисленное значение критерия (например, t - критерия Стьюдента)
не превосходит критического значения (табличное, t - критерий Стьюдента) на 
                                                                              35
     Отвечая на этот вопрос, исследователь перед проведением эксперимента
формулирует гипотезы:
       а) Нулевая гипотеза (Но) – предполагается, что новый комплекс
упражнений     (методика   обучения)   недостаточно     хорошо   разработан   и
незначительно повлияет на результат прыжков в длину с разбега, а различия в
средних значениях контрольной и экспериментальной групп (если они выявятся),
будут обусловлены только действием случайностей.
     б) Альтернативная гипотеза (Н1) – нововведения успешно решат задачу
обучения в экспериментальной группе, а полученные данные будут превосходить
результаты контрольной группы. Далее        нужно доказать действительно ли,
статистически достоверно, или, наоборот, недостоверно различие найденных
средних приростов результатов прыжков в длину с разбега (⎯x -⎯y = 6 см)
контрольной и экспериментальной групп.
     Для     этого   вычисляют   значение   некоторой   величины,   называемой
критерием, которая чаще всего имеет стандартное распределение (u -
распределение, t - распределение и т.п.). Найденная величина сравнивается с
критическим (граничным) значением критерия, взятым из соответствующих
таблиц, и по результатам сравнения определяется статистическая достоверность
наличия или отсутствия различий между двумя сравниваемыми параметрами. Как
уже отмечалось выше (п.6.1.), что в области ФК и спорта достаточен уровень
значимости α =0,05, более серьезные выводы рекомендуется давать, используя
уровень значимости α =0,01 или α =0,001.
     Чтобы избежать однозначных, убедительных ответов на поставленные
серьезные вопросы, поступают следующим образом: уровень значимости до
эксперимента не устанавливается точно, а по экспериментальным данным
вычисляется вероятность p того, что критерий выйдет за пределы значения,
рассчитанного в выборке. p – экспериментальный уровень значимости. Точное
значение p также не указывают, обычно это делается следующим образом:
     а) если вычисленное значение критерия (например, t - критерия Стьюдента)
не превосходит критического значения (табличное, t - критерий Стьюдента) на

Страницы