Теория вероятностей. Чурилова М.Ю. - 122 стр.

UptoLike

Составители: 

Приложение Б Обработка опытных данных 123
можно сделать на интуитивном уровне. Если множество значений слу-
чайной величины X конечно или счетно, то она является дискретной.
Если же множество значений X несчетно, причем для любого числа x
вероятности того, что X < x и X < x + ε близки при малых значениях ε,
то величина X является непрерывной. Для дискретной случайной вели-
чины построим так называемый «дискретный вариационный ряд», для
непрерывной «интервальный вариационный ряд».
Дискретный вариационный ряд представляет собой таблицу аналог
закона распределения дискретной сл учайной величины. Для его постро-
ения необходимо выполнить следующие операции.
1. Ранжирование. Результаты наблюдений над случайной величиной
расположим в порядке неубывания.
2. Выделение вариантов. Из полученной последовательности выделим
подпоследовательность, все числа в которой разли чн ы. Каждое из этих
значений называется «вариантом».
Пример. Пусть исходные результаты имели вид:
Номер опыта по Число взошедших
посеву 20 семян семян из 20
1 18
2 13
3 18
4 15
5 15
Результатом ранжирования является последовательность: 13, 15, 15,
18, 18. Варианты: 13, 15, 18.
3. Определение абсолютных частот. Найдем число повторений каж-
дого варианта в исходном наборе чисел. Оно называется «абсолютной
частотой» данн ого варианта. В приведенном выше примере абсолютная
частота значения 13 равна едини це , абсолютные частоты значений 15 и
18 равны двум.
4. Определение относительных частот. Абсолютную частоту каж-
дого вариан та разделим на общее число опытов. Полученный результат,
называется «относительной частотой» данного варианта. В нашем при-
мере относительные частоты равны 0.2, 0.4, 0.4. Их сумма, очевидно,
всегда должна быть равна единице. Е сл и при вычислении относительных
частот возникает необходимость округления дробей, то оно проводится
таким образом, чтобы сумма приближенных результатов также равня-
лась единице. Проще всего этого можно добиться, приписав последнему