Разработка управленческих решений. Чуйкин А.М. - 77 стр.

    • по степени достоверности – «твердый факт» либо мнения, оценки,
субъективные и даже спорные. Эта информация используется для построе-
ния картины проблемы.
    2. Анализ и интерпретации данных для нахождения самой проблемы,
ее основной причины, проявлений и последствий. Простой анализ может
включать подсчет частоты наступления определенного события в опреде-
ленные интервалы времени. Более сложный анализ может потребовать, на-
пример, создания определенной модели. Это может быть аналоговая мо-
дель, представляющая данные другим способом, например, в виде графика,
или более сложная, с использованием специального математического ап-
парата. Главное требование к выбору методов анализа данных – улучше-
ние нашего понимания ситуации и решаемой проблемы.
    Рассмотренные выше две стадии не всегда четко разграничены и пол-
ностью последовательны. Это обусловлено рядом причин. В процессе сбо-
ра данных трудно обеспечить полную беспристрастность. Поэтому на дан-
ной фазе невозможно полностью исключить анализ. В ходе анализа может
быть выявлена потребность в дополнительных данных. Целесообразно
двигаться от сбора данных к их анализу и интерпретации, от вопроса
«что?» к вопросу «почему?».
                      3.2. Методы сбора данных
   В настоящее время разработано достаточно много различных методов и
техник сбора данных, которые используются как при определении пробле-
мы, так и на других стадиях разработки управленческих решений (рис. 44).
Наиболее часто используют анализ вход-выход, диаграммы процесса, сис-
тематизированный поиск данных, карты данных. Комплексное применение
различных методов позволяет обеспечить единство структурного, функ-
ционального и информационного аспектов анализа.
                           Систематизирован-
                           ный поиск данных
       Анализ                                             Диаграмма
     вход-выход                                            процесса

                                Методы
                             сбора данных

       Опрос                                             Эксперимент

                              Наблюдение


                      Рис. 44. Методы сбора данных
74