Разработка управленческих решений. Чуйкин А.М. - 82 стр.

UptoLike

Составители: 

79
средственно после перерыва. Наиболее качественные детали изготавлива-
ются в середине рабочих интервалов.
Рис. 48. Диаграмма рассеивания доли бракованных
изделий в зависимости от времени их изготовления
Диаграммы рассеивания могут использоваться и для определения силы,
интенсивности взаимосвязей между наборами данных. Однако здесь мы
только определяем соотношения, но не обязательно устанавливаем при-
чинно-следственный характер этих связей. Если диаграмма рассеивания
показывает существование очень сильной связи между наборами данных,
то это может быть значимым аргументом в пользу существования причин-
но
-следственной связи, но это может быть и совпадением.
2. Диаграмма причины-следствия
Графики причины-следствия особенно эффективный метод в поиске
глубинных причин проблем. Применение данного метода включает нахож-
дение ответов на вопросы: что происходило, когда, где, как и почему, как
прежде? К полученным ответам прибавляется вторичная информация.
Данный метод может также использоваться для определения области, где
необходима дополнительная
информация. Графики причины-результата,
которые также известны как графики «рыбья кость» и диаграмма Ишикавы
(рис. 49), широко используются в программах повышения качества про-
дукции.
Процедура построения диаграммы причины-следствия включает сле-
дующие этапы:
Доля
брака
в %
0
5
10
15
20
60
120 180
240 300 360
420 480
Время рабочей смены в мин
y
x
средственно после перерыва. Наиболее качественные детали изготавлива-
ются в середине рабочих интервалов.
  Доля    y
  брака
  в%
     20

     15

     10

     5

      0       60     120    180    240     300    360    420     480   x

                      Время рабочей смены в мин
              Рис. 48. Диаграмма рассеивания доли бракованных
              изделий в зависимости от времени их изготовления
    Диаграммы рассеивания могут использоваться и для определения силы,
интенсивности взаимосвязей между наборами данных. Однако здесь мы
только определяем соотношения, но не обязательно устанавливаем при-
чинно-следственный характер этих связей. Если диаграмма рассеивания
показывает существование очень сильной связи между наборами данных,
то это может быть значимым аргументом в пользу существования причин-
но-следственной связи, но это может быть и совпадением.
                     2. Диаграмма причины-следствия

   Графики причины-следствия – особенно эффективный метод в поиске
глубинных причин проблем. Применение данного метода включает нахож-
дение ответов на вопросы: что происходило, когда, где, как и почему, как
прежде? К полученным ответам прибавляется вторичная информация.
Данный метод может также использоваться для определения области, где
необходима дополнительная информация. Графики причины-результата,
которые также известны как графики «рыбья кость» и диаграмма Ишикавы
(рис. 49), широко используются в программах повышения качества про-
дукции.
   Процедура построения диаграммы причины-следствия включает сле-
дующие этапы:

                                                                           79