Статистика. Циндин Н.С. - 81 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

81
друга значений признака (например, хороший, плохой).
Коэффициенты вычисляются по формулам:
bcad
bcad
А
+
−
=
ассоциация;
()()()()
dccadbba
bcad
K
++++
−
=
контингенция.
Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации.
Связь считается подтвержденной, если А ≥ 0,5, или К ≥ 0,3.
Пример. Исследовалась связь между выполнением норм выработки
молодыми рабочими и уровнем образования. Результаты обследования
характеризуются следующими данными:
Группы рабочих
Выполняющие
нормы
Не
выполняющие
нормы
Всего
Окончившие среднюю
школу
Не окончившие
среднюю школу
78
32
22
68
100
100
110 90 200
766,0
6008
4600
22*3268*78
22*3268*78
==
+
−
=А
;
()()()()
46,0
99000000
7045304
6832327868222278
22*3268*78
=
−
=
++++
−
=К
.
Традиционные методы корреляционного анализа позволяют не только
оценить тесноту связи, но и выразить эту связь аналитически. Применению
корреляционного анализа должен предшествовать качественный,
теоретический анализ исследуемого социально-экономического явления или
процесса.
Связь между двумя факторами аналитически выражается уравнениями:
прямой:
xaay
x 10
+
=
;
гиперболы:
х
а
ay
x
1
0
+= 
                                            81
друга значений признака (например, хороший, плохой).
    Коэффициенты вычисляются по формулам:

         ad − bc
    А=           ассоциация;
         ad + bc

                    ad − bc
    K=                                     контингенция.
          (a + b )(b + d )(a + c )(c + d )

    Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации.
Связь считается подтвержденной, если А ≥ 0,5, или К ≥ 0,3.
    Пример. Исследовалась связь между выполнением норм выработки
молодыми рабочими и уровнем образования. Результаты обследования
характеризуются следующими данными:
Группы рабочих         Выполняющие           Не            Всего
                       нормы                 выполняющие
                                             нормы
Окончившие среднюю
                               78                   22         100
школу
Не        окончившие
                               32                   68         100
среднюю школу
                              110                   90         200

         78 * 68 − 32 * 22 4600
    А=                    =     = 0,766
         78 * 68 + 32 * 22 6008         ;


                   78 * 68 − 32 * 22            5304 − 704
    К=                                        =            = 0,46 .
          (78 + 22)(22 + 68)(78 + 32)(32 + 68) 99000000

    Традиционные методы корреляционного анализа позволяют не только
оценить тесноту связи, но и выразить эту связь аналитически. Применению
корреляционного     анализа   должен     предшествовать    качественный,
теоретический анализ исследуемого социально-экономического явления или
процесса.
    Связь между двумя факторами аналитически выражается уравнениями:

    прямой: yx = a0 + a1 x ;

                               а1
    гиперболы: yx = a0 +
                               х

Страницы