Статистика. Циндин Н.С. - 83 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

83
основных
производственных
фондов,
млн. руб.
(х)
валовой
продукции,
млн. руб.
(у)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
20
25
31
3l
40
56
52
60
60
70
20
50
93
124
200
336
364
480
540
700
1
4
9
16
25
36
49
64
81
100
400
625
961
961
1600
3136
2704
3600
3600
4900
19,4
25,0
30,6
36,2
41,8
47,4
53,0
58,6
64,2
69,8
Σ = 55 Σ = 446 Σ = 2907 Σ = 385 Σ =
22487
Σ = 446
⎩
⎨
⎧
=+
=+
290738555
4455510
10
10
аа
аа
а
0
= 13,8 а
1
= 5,6
ху
х
6,58,13 +=
Следовательно, с увеличением стоимости основных производственных
фондов на 1 млн. руб. объем валовой продукции увеличивается в среднем на
5,6 млн. руб., или с увеличением стоимости основных производственных
фондов на 1 % объем валовой продукции увеличивается на 0,69%.
Определим коэффициент эластичности:
Э = 5,6 *5,5/44,5 = 30,8/44,5 = 0,6921
Рассчитаем величину линейного коэффициента корреляции:
97,0
10
55
10
385
*
10
445
10
22487
10
445
10
55
10
2970
22
=
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎣
⎡
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
−
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎣
⎡
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
−
−−
=r
Расчет коэффициентов регрессии несколько осложняется, если ряды по 
                                             83
основных                     валовой
производственных             продукции,
фондов,                      млн. руб.
млн. руб.                    (у)
(х)

     1                            20            20        1      400        19,4
     2                            25            50        4      625        25,0
     3                            31            93        9      961        30,6
     4                            3l            124      16      961        36,2
     5                            40            200      25      1600       41,8
     6                            56            336      36      3136       47,4
     7                            52            364      49      2704       53,0
     8                            60            480      64      3600       58,6
     9                            60            540      81      3600       64,2
   10                             70            700     100      4900       69,8
Σ = 55                       Σ = 446         Σ = 2907 Σ = 385   Σ       = Σ = 446
                                                                22487

     ⎧10 а 0 + 55а1 = 445
     ⎨
     ⎩55а 0 + 385а1 = 2907


    а0 = 13,8 а1 = 5,6

    у х = 13,8 + 5,6 х
    Следовательно, с увеличением стоимости основных производственных
фондов на 1 млн. руб. объем валовой продукции увеличивается в среднем на
5,6 млн. руб., или с увеличением стоимости основных производственных
фондов на 1 % объем валовой продукции увеличивается на 0,69%.
    Определим коэффициент эластичности:

    Э = 5,6 *5,5/44,5 = 30,8/44,5 = 0,6921

    Рассчитаем величину линейного коэффициента корреляции:

                 2970 55 445
                      −      −
    r=            10     10 10                 = 0,97
          ⎡ 22487 ⎛ 445 ⎞ 2 ⎤ ⎡ 385 ⎛ 55 ⎞ 2 ⎤
          ⎢      −⎜     ⎟ ⎥ *⎢     −⎜ ⎟ ⎥
          ⎣⎢ 10   ⎝ 10 ⎠ ⎦⎥ ⎣⎢ 10 ⎝ 10 ⎠ ⎦⎥
    Расчет коэффициентов регрессии несколько осложняется, если ряды по

Страницы