ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
87
7
8
9
10
8
9
9
10
12
11
15
15
29
37
36
40
Считая зависимость между этими показателями линейной, определим
параметры уравнений регрессии ае, а,, аа и вычислим множественный и
частные коэффициенты корреляции. Для этого составим вспомогательную
таблицу для расчета коэффициентов регрессии и корреляции:
Номер
предприятия
x z y x
2
z
2
xz xy zy y
2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
3
3
5
6
7
6
8
9
9
10
4
3
3
5
10
12
12
11
15
15
20
25
20
30
32
25
29
37
36
40
9
9
25
36
49
36
64
81
91
100
16
9
9
25
10
144
144
121
225
225
12
9
15
30
70
72
84
99
135
150
60
75
100
180
224
150
232
333
324
400
80
75
60
150
320
300
348
407
540
600
400
625
400
900
1024
625
841
1369
1296
1600
Итого 66 90 294 490 1018 676 2078 2880 9080
⎪
⎩
⎪
⎨
⎧
=++
=++
=++
.2880101867690
;207867649066
;294906610
210
210
210
ааа
ааа
ааа
Отсюда а
0
=12,88; а
1
=2,08; а
2
=0,31.
Следовательно,
у
xz
= 12,88+ 2,08х+0,31z;
r
xy
=0,88; г
xz
= 0,79; г
yz
=0,76.
Множественный коэффициент корреляции равен:
87 7 8 12 29 8 9 11 37 9 9 15 36 10 10 15 40 Считая зависимость между этими показателями линейной, определим параметры уравнений регрессии ае, а,, аа и вычислим множественный и частные коэффициенты корреляции. Для этого составим вспомогательную таблицу для расчета коэффициентов регрессии и корреляции: Номер x z y x2 z2 xz xy zy y2 предприятия 1 3 4 20 9 16 12 60 80 400 2 3 3 25 9 9 9 75 75 625 3 5 3 20 25 9 15 100 60 400 4 6 5 30 36 25 30 180 150 900 5 7 10 32 49 10 70 224 320 1024 6 6 12 25 36 144 72 150 300 625 7 8 12 29 64 144 84 232 348 841 8 9 11 37 81 121 99 333 407 1369 9 9 15 36 91 225 135 324 540 1296 10 10 15 40 100 225 150 400 600 1600 Итого 66 90 294 490 1018 676 2078 2880 9080 ⎧10а 0 + 66а1 + 90а 2 = 294; ⎪ ⎨66а 0 + 490а1 + 676а 2 = 2078; ⎪90 + 676 + 1018 = 2880. ⎩ а0 а1 а2 Отсюда а0=12,88; а1=2,08; а2=0,31. Следовательно, у xz = 12,88+ 2,08х+0,31z; rxy =0,88; гxz = 0,79; гyz =0,76. Множественный коэффициент корреляции равен:
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 85
- 86
- 87
- 88
- 89
- …
- следующая ›
- последняя »