Математическое моделирование в системах электроснабжения. Даценко В.А - 9 стр.

UptoLike

9
даются специальные алгоритмы и программы, позволяющие проводить
решения на ЭВМ.
Результирующая устойчивостьспособность системы восста-
навливать исходный режим после нарушения в течение некоторого вре-
мени синхронной работы (асинхронной работы части синхронных гене-
раторов системы) с последующим ее восстановлением без отключения
основных рабочих элементов системы. Допустимость асинхронного ре-
жима и его длительность ограничены неблагоприятным влиянием на ге-
нераторы (перегрузкой током, большим пульсирующим
моментом), на
нагрузку (понижением и колебаниями напряжения), на параллельно ра-
ботающие системы (возможностью их раскачивания). Устранение
асинхронного режима облегчается устройствами противоаварийной ав-
томатики и другими специальными устройствами.
Расчеты статической устойчивости объединяются с расчетами
нормального установившегося режима, проводимыми итерационными
методами, по сходимости которых можно (соблюдая некоторые специ-
альные условия и ограничения) судить
о возможности существования
устойчивого режима. Вероятный характер и неопределенность исход-
ных данных, необходимых для расчета устойчивости, проявляются все
заметнее по мере усложнения систем, стимулируют разработку новых
методов, учитывающих особенности электрической системы. Такие ме-
тоды, пока не вошедшие еще полностью в инженерно-техническую
практику, развиваются и совершенствуются.
Одно из развивающихся направлений
в исследовании устойчиво-
сти электрических системэто проведение расчетов в процессе теку-
щей эксплуатации, когда исходные данные получаются от работающей
системы, а результаты расчетов выдаются непосредственно персоналу
системы или управляющим устройствам.
2. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
2.1. Общая характеристика методов решения систем
линейных уравнений
Способы решения систем линейных уравнений в основном разде-
ляются на две группы: I)
точные методы, представляющие собой ко-
нечные алгоритмы для вычисления корней системы (таковы, например,
правило Крамера, метод Гаусса, метод главных элементов и др.) и 2)
итерационные методы, позволявшие получить корни систем с задан-
ной точностью путем сходящихся бесконечных процессов (к числу их
относятся метод итерации, метод Зейделя, метод релаксации и др.).