Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию. Давнис В.В - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

2.3. Нахождение обратной матрицы к матрице системы нормальных
уравнений с помощью функции МОБР ().
0,741966
-0,002955955
-0,006509
-0,002956
4,97304E-05
-2,83E-05
-0,006509
-2,82655E-05
0,000152
2.4. Получение вектора оценок коэффициентов регрессии путем ум-
ножения обратной матрицы на правую часть системы нормальных уравнений
-11,4148
0,516582
1,15075
3. Расчет стандартных ошибок с использованием функций Excel.
3.1. Вычисление расчетных значений y
ˆ
по полученному уравнению
регрессии.
3.2. Нахождение отклонений расчетных значений от фактических.
3.3. Подсчет суммы квадратов отклонений.
3.4. Вычисление остаточной дисперсии и оформление промежуточных
результатов в виде табл . 2.2.2.
Таблица 2.2.2
y
y
ˆ
y
y
ˆ
−
(
)
2
ˆ
yy −
131 167,3888 -36,3888 1324,143
70 82,61513 -12,6151 159,1416
31 67,04633 -36,0463 1299,338
106 73,33778 32,66222 1066,821
109 40,88159 68,11841 4640,118
75 94,96285 -19,9628 398,5153
111 107,3146 3,685425 13,58236
54 103,9548 -49,9548 2495,481
79 101,1618 -22,1618 491,1466
242 192,7475 49,2525 2425,808
170 147,5446 22,45539 504,2447
80 97,193 -17,193 295,5991
96 99,61208 -3,61208 13,04715
138 116,2392 21,76083 473,5337
Сумма квадратов отклонений 15600,52
Остаточная дисперсия 1418,229
3.5. Получение стандартных ошибок в виде корня квадратного из про -
изведения диагональных элементов обратной матрицы на остаточную диспер-
сию
32,43883
0,265573
0,46365
        2.3. Нахождение обратной матрицы к матрице системы нормальных
уравнений с помощью функции МОБР ().
                      0,741966 -0,002955955 -0,006509
                     -0,002956 4,97304E-05 -2,83E-05
                     -0,006509 -2,82655E-05 0,000152
       2.4. Получение вектора оценок коэффициентов регрессии путем ум-
ножения обратной матрицы на правую часть системы нормальных уравнений
                                  -11,4148
                                  0,516582
                                   1,15075
    3. Расчет стандартных ошибок с использованием функций Excel.
       3.1. Вычисление расчетных значений ŷ по полученному уравнению
регрессии.
       3.2. Нахождение отклонений расчетных значений от фактических.
       3.3. Подсчет суммы квадратов отклонений.
       3.4. Вычисление остаточной дисперсии и оформление промежуточных
результатов в виде табл. 2.2.2.
                                                             Таблица 2.2.2
                   y         ŷ        y −yˆ     (y −ŷ )2
                  131    167,3888     -36,3888   1324,143
                  70     82,61513     -12,6151   159,1416
                  31     67,04633     -36,0463   1299,338
                  106    73,33778     32,66222   1066,821
                  109    40,88159     68,11841   4640,118
                  75     94,96285     -19,9628   398,5153
                  111    107,3146     3,685425   13,58236
                  54     103,9548     -49,9548   2495,481
                  79     101,1618     -22,1618   491,1466
                  242    192,7475      49,2525   2425,808
                  170    147,5446     22,45539   504,2447
                  80      97,193       -17,193   295,5991
                  96     99,61208     -3,61208   13,04715
                  138    116,2392     21,76083   473,5337
                  Сумма квадратов отклонений     15600,52
                      Остаточная дисперсия       1418,229
       3.5. Получение стандартных ошибок в виде корня квадратного из про-
изведения диагональных элементов обратной матрицы на остаточную диспер-
сию
                                32,43883
                                0,265573
                                 0,46365

Страницы