Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию. Давнис В.В - 15 стр.

UptoLike

Составители: 

4. Вычисление множественного индекса корреляции.
4.1. Проведение промежуточных расчетов и оформление их в виде
табл . 2.2.3.
Таблица 2.2.3
Y
1
X
2
X
(
)
2
YY
(
)
2
11
XX
(
)
2
22
XX
131 110 106 596,7551 262,9031 2076,76
70 35 66 1337,469 3455,76 31,0408
31 16 61 5711,041 6050,617 0,32653
106 46 53 0,326531 2283,474 55,1837
109 50 23 5,897959 1917,189 1400,9
75 99 48 996,7551 27,18878 154,469
111 114 52 19,61224 408,6173 71,0408
54 132 41 2763,755 1460,332 377,469
79 111 48 760,1837 296,3316 154,469
242 168 102 18340,9 5507,76 1728,18
170 105 91 4023,184 125,7602 934,612
80 110 45 706,0408 262,9031 238,041
96 108 48 111,7551 202,0459 154,469
138 109 62 987,7551 231,4745 2,46939
106,5714 93,78571 60,42857 36361,43 22492,36 7379,43
Дисперсия 2797,033 1730,181 567,648
Среднее квадратическое
отклонение
52,88698 41,59545 23,8254
4.2. Расчет множественного индекса корреляции
755619,0
43,36361
52,15600
1 =−= R .
4.3. Расчет скорректированного множественного индекса корреляции
()
702106,0
11
13
755619,011
2
=−=
скор
R
.
5. Расчет бетта-коэффициентов
40629,088698,52/59545,41516582,0
1
=
=
β
;
518408,088698,52/8254,2315075,1
2
=
=
β
.
6. Расчет парных коэффициентов корреляции и оформление расчетов в
виде табл . 2.2.4.
7. Вычисление множественного коэффициента корреляции
755619,0518408,065068,040629,0575062,0 =+⋅= R .
8. Вычисление дисперсионного отношения Фишера
319308,7
2
11
755619,01
755619,0
2
2
=⋅
=
расч
F .
    4. Вычисление множественного индекса корреляции.
        4.1. Проведение промежуточных расчетов и оформление их в виде
табл. 2.2.3.
                                                                         Таблица 2.2.3

           Y         X1        X2      (Y −Y )
                                             2
                                                   (X −X 1 )
                                                        1
                                                            2
                                                                (X −X 2 )
                                                                     2
                                                                           2


          131       110       106       596,7551   262,9031     2076,76
           70        35        66       1337,469    3455,76     31,0408
           31        16        61       5711,041   6050,617     0,32653
          106        46        53       0,326531   2283,474     55,1837
          109        50        23       5,897959   1917,189      1400,9
           75        99        48       996,7551   27,18878     154,469
          111       114        52       19,61224   408,6173     71,0408
           54       132        41       2763,755   1460,332     377,469
           79       111        48       760,1837   296,3316     154,469
          242       168       102       18340,9     5507,76     1728,18
          170       105        91       4023,184   125,7602     934,612
           80       110        45       706,0408   262,9031     238,041
           96       108        48       111,7551   202,0459     154,469
          138       109        62       987,7551   231,4745     2,46939
        106,5714  93,78571 60,42857     36361,43   22492,36     7379,43
                 Дисперсия              2797,033   1730,181     567,648
           Среднее квадратическое
                                        52,88698   41,59545      23,8254
                отклонение

      4.2. Расчет множественного индекса корреляции
                              15600,52
                        R = 1−         =0,755619 .
                              36361,43
      4.3. Расчет скорректированного множественного индекса корреляции

                       Rскор = 1 −(1 −0,7556192 ) =0,702106 .
                                                 13
                                                 11
   5. Расчет бетта-коэффициентов
                 β1 =0,516582 ⋅ 41,59545 / 52,88698 =0,40629 ;
                   β2 =1,15075 ⋅ 23,8254 / 52,88698 =0,518408 .
    6. Расчет парных коэффициентов корреляции и оформление расчетов в
виде табл. 2.2.4.
    7. Вычисление множественного коэффициента корреляции
          R = 0,575062 ⋅ 0,40629 +0,65068 ⋅ 0,518408 =0,755619 .
   8. Вычисление дисперсионного отношения Фишера
                                0,7556192 11
                     Fрасч   =            ⋅ =7,319308 .
                              1 −0,7556192 2