ВУЗ:
Составители:
Таблица 2.2.4
Y
1
X
2
X
(
)
(
)
11
XXYY −−
(
)
(
)
22
XXYY −−
131
110
106
396,0918
1113,245
70
35
66
2149,878
-203,755
31
16
61
5878,378
-43,1837
106
46
53
27,30612
4,244898
109
50
23
-106,337
-90,898
75
99
48
-164,622
392,3878
111
114
52
89,52041
-37,3265
54
132
41
-2008,98
1021,388
79
111
48
-474,622
342,6735
242
168
102
10050,73
5629,959
170
105
91
711,3061
1939,102
80
110
45
-430,837
409,9592
96
108
48
-150,265
131,3878
138
109
62
478,1633
49,38776
106,5714
93,7857
60,42857
16445,71
10658,57
Парные коэффициенты корреляции 0,575062
0,65068
9. Построение регрессионного уравнения с использованием «Пакета ана-
лиза» Excel. Идентичность результатов, полученных с помощью расчетных
формул и инструментальных средств Excel (см . Вывод итогов к заданию
2.2.1), свидетельствует о правильном понимании алгоритма метода наимень-
ших квадратов в матричной форме.
ВЫВОД ИТОГОВ к заданию 2.2.1
Регрессионная статистика
Множественный R 0,755619
R-квадрат 0,57096
Нормированный R-
квадрат 0,492952
Стандартная ошибка 37,65938
Наблюдения 14
Дисперсионный анализ
df SS MS F
Значи -
мость F
Регрессия 2
20760,90924
10380,45
7,319308
0,0095222
Остаток 11
15600,51933
1418,229
Итого 13
36361,42857
Коэффици-
енты
Стандарт -
ная ошибка
t-статистика
P-
Значение
Нижние
95%
Верхние
95%
Y-пересечение -11,41475
32,43883158
-0,35189
0,731573
-82,812174
59,982671
Переменная X 1 0,516582
0,265573124
1,945158
0,077756
-0,0679411
1,1011044
Переменная X 2 1,15075
0,463649975
2,481938
0,030469
0,130263
2,1712376
Таблица 2.2.4 Y X1 X2 (Y −Y )(X −X 1 ) (Y −Y )(X 2 −X 2 ) 1 131 110 106 396,0918 1113,245 70 35 66 2149,878 -203,755 31 16 61 5878,378 -43,1837 106 46 53 27,30612 4,244898 109 50 23 -106,337 -90,898 75 99 48 -164,622 392,3878 111 114 52 89,52041 -37,3265 54 132 41 -2008,98 1021,388 79 111 48 -474,622 342,6735 242 168 102 10050,73 5629,959 170 105 91 711,3061 1939,102 80 110 45 -430,837 409,9592 96 108 48 -150,265 131,3878 138 109 62 478,1633 49,38776 106,5714 93,7857 60,42857 16445,71 10658,57 Парные коэффициенты корреляции 0,575062 0,65068 9. Построение регрессионного уравнения с использованием «Пакета ана- лиза» Excel. Идентичность результатов, полученных с помощью расчетных формул и инструментальных средств Excel (см. Вывод итогов к заданию 2.2.1), свидетельствует о правильном понимании алгоритма метода наимень- ших квадратов в матричной форме. ВЫВОД ИТОГОВ к заданию 2.2.1 Регрессионная статистика Множественный R 0,755619 R-квадрат 0,57096 Нормированный R- квадрат 0,492952 Стандартная ошибка 37,65938 Наблюдения 14 Дисперсионный анализ Значи- df SS MS F мость F Регрессия 2 20760,90924 10380,45 7,319308 0,0095222 Остаток 11 15600,51933 1418,229 Итого 13 36361,42857 Коэффици- Стандарт- P- Нижние Верхние енты ная ошибка t-статистика Значение 95% 95% Y-пересечение -11,41475 32,43883158 -0,35189 0,731573 -82,812174 59,982671 Переменная X 1 0,516582 0,265573124 1,945158 0,077756 -0,0679411 1,1011044 Переменная X 2 1,15075 0,463649975 2,481938 0,030469 0,130263 2,1712376
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- …
- следующая ›
- последняя »