Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию. Давнис В.В - 16 стр.

UptoLike

Составители: 

Таблица 2.2.4
Y
1
X
2
X
(
)
(
)
11
XXYY −−
(
)
(
)
22
XXYY −−
131
110
106
396,0918
1113,245
70
35
66
2149,878
-203,755
31
16
61
5878,378
-43,1837
106
46
53
27,30612
4,244898
109
50
23
-106,337
-90,898
75
99
48
-164,622
392,3878
111
114
52
89,52041
-37,3265
54
132
41
-2008,98
1021,388
79
111
48
-474,622
342,6735
242
168
102
10050,73
5629,959
170
105
91
711,3061
1939,102
80
110
45
-430,837
409,9592
96
108
48
-150,265
131,3878
138
109
62
478,1633
49,38776
106,5714
93,7857
60,42857
16445,71
10658,57
Парные коэффициенты корреляции 0,575062
0,65068
9. Построение регрессионного уравнения с использованием «Пакета ана-
лиза» Excel. Идентичность результатов, полученных с помощью расчетных
формул и инструментальных средств Excel (см . Вывод итогов к заданию
2.2.1), свидетельствует о правильном понимании алгоритма метода наимень-
ших квадратов в матричной форме.
ВЫВОД ИТОГОВ к заданию 2.2.1
Регрессионная статистика
Множественный R 0,755619
R-квадрат 0,57096
Нормированный R-
квадрат 0,492952
Стандартная ошибка 37,65938
Наблюдения 14
Дисперсионный анализ
df SS MS F
Значи -
мость F
Регрессия 2
20760,90924
10380,45
7,319308
0,0095222
Остаток 11
15600,51933
1418,229
Итого 13
36361,42857
Коэффици-
енты
Стандарт -
ная ошибка
t-статистика
P-
Значение
Нижние
95%
Верхние
95%
Y-пересечение -11,41475
32,43883158
-0,35189
0,731573
-82,812174
59,982671
Переменная X 1 0,516582
0,265573124
1,945158
0,077756
-0,0679411
1,1011044
Переменная X 2 1,15075
0,463649975
2,481938
0,030469
0,130263
2,1712376
                                                                               Таблица 2.2.4
             Y             X1             X2       (Y −Y )(X −X 1 ) (Y −Y )(X 2 −X 2 )
                                                               1

                 131       110          106               396,0918          1113,245
                  70        35           66               2149,878          -203,755
                  31        16           61               5878,378          -43,1837
                 106        46           53               27,30612          4,244898
                 109        50           23               -106,337            -90,898
                  75        99           48               -164,622          392,3878
                 111       114           52               89,52041          -37,3265
                  54       132           41               -2008,98          1021,388
                  79       111           48               -474,622          342,6735
                 242       168          102               10050,73          5629,959
                 170       105           91               711,3061          1939,102
                  80       110           45               -430,837          409,9592
                  96       108           48               -150,265          131,3878
                 138       109           62               478,1633          49,38776
            106,5714   93,7857     60,42857               16445,71          10658,57
       Парные коэффициенты корреляции                     0,575062           0,65068
     9. Построение регрессионного уравнения с использованием «Пакета ана-
лиза» Excel. Идентичность результатов, полученных с помощью расчетных
формул и инструментальных средств Excel (см. Вывод итогов к заданию
2.2.1), свидетельствует о правильном понимании алгоритма метода наимень-
ших квадратов в матричной форме.
ВЫВОД ИТОГОВ к заданию 2.2.1

    Регрессионная статистика
Множественный R          0,755619
R-квадрат                 0,57096
Нормированный R-
квадрат                  0,492952
Стандартная ошибка       37,65938
Наблюдения                     14

Дисперсионный анализ
                                                                             Значи-
                           df          SS            MS               F     мость F
Регрессия                        2 20760,90924       10380,45      7,319308 0,0095222
Остаток                         11 15600,51933       1418,229
Итого                           13 36361,42857

                       Коэффици-     Стандарт-                   P-      Нижние    Верхние
                         енты        ная ошибка t-статистика Значение      95%       95%
Y-пересечение            -11,41475   32,43883158      -0,35189 0,731573 -82,812174 59,982671
Переменная X 1            0,516582   0,265573124     1,945158 0,077756 -0,0679411 1,1011044
Переменная X 2             1,15075   0,463649975     2,481938 0,030469 0,130263 2,1712376