Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию. Давнис В.В - 17 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

2.3. Контрольные задания
Задание 2.3.1. В табл . 2.3.1 представлены данные о производительности
труда, фондоотдаче и уровне рентабельности предприятия «Рождественская
звезда».
Таблица 2.3.1
№ п.п.
Производитель
ность
труда, руб.
Фондоот-
дача , руб.
Уровень рентабель-
ности, %
1.
7343 1,08 20,1
2.
3991 1,05 12,9
3.
5760 0,99 18,0
4.
3000 1,02 11,7
5.
5241 0,98 17,9
6.
4500 1,04 16,8
7.
4300 1,03 15,6
8.
3212 1,10 14,3
9.
6743 1,03 18,1
10.
5234 0,89 17,8
11.
2500 0,78 13,0
12.
3930 0,99 14,2
13.
14333 1,43 24,2
14.
6980 1,03 20,0
15.
6740 1,05 19,3
Используя матричную форму метода наименьших квадратов, по данным
этой таблицы рассчитать:
1) коэффициенты регрессии;
2) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
3) множественный индекс корреляции;
4) скорректированное значение множественного коэффициента детерми-
нации;
5) бетта - коэффициенты;
6) парные коэффициенты корреляции;
7) множественный коэффициент корреляции через бетта – коэффициенты
и парные коэффициенты корреляции;
8) дисперсионное отношение Фишера ;
9) частные F - критерии для каждого фактора .
Построить уравнение регрессии, используя «Пакет анализа» табличного
процессора Excel, и полученные результаты сравнить с расчетами по методу
наименьших квадратов. 
     2.3. Контрольные задания
    Задание 2.3.1. В табл. 2.3.1 представлены данные о производительности
труда, фондоотдаче и уровне рентабельности предприятия «Рождественская
звезда».
                                                                  Таблица 2.3.1

                     Производительность Фондоот- Уровень рентабель-
           № п.п.
                         труда, руб.    дача, руб.   ности, %
                1.         7343           1,08          20,1
                2.         3991           1,05          12,9
                3.         5760           0,99          18,0
                4.         3000           1,02          11,7
                5.         5241           0,98          17,9
                6.         4500           1,04          16,8
                7.         4300           1,03          15,6
                8.         3212           1,10          14,3
                9.         6743           1,03          18,1
               10.         5234           0,89          17,8
               11.         2500           0,78          13,0
               12.         3930           0,99          14,2
               13.         14333          1,43          24,2
               14.         6980           1,03          20,0
               15.         6740           1,05          19,3

    Используя матричную форму метода наименьших квадратов, по данным
этой таблицы рассчитать:
   1) коэффициенты регрессии;
   2) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
   3) множественный индекс корреляции;
   4) скорректированное значение множественного коэффициента детерми-
      нации;
   5) бетта - коэффициенты;
   6) парные коэффициенты корреляции;
   7) множественный коэффициент корреляции через бетта – коэффициенты
      и парные коэффициенты корреляции;
   8) дисперсионное отношение Фишера;
   9) частные F-критерии для каждого фактора.
    Построить уравнение регрессии, используя «Пакет анализа» табличного
процессора Excel, и полученные результаты сравнить с расчетами по методу
наименьших квадратов.

Страницы