ВУЗ:
Составители:
3.3. Деление наблюдений с помощью Автофильтра на две группы
1
I
и
2
I
со значениями остатков, по абсолютной величине превосходящих и не
превосходящих заданный уровень. (Анализ последнего столбца табл . 4.2.4
позволил в качестве такого уровня выбрать 7.)
3.4. Расчет среднеквадратических ошибок по остаткам, не превосхо -
дящих заданный уровень, и среднеквадратических ошибок по остаткам, пре -
восходящих заданный уровень.
31,4
1
2/1
2
1
1
1
=
=
∑
∈ Ii
i
e
n
S ; 16,15
1
2/1
2
2
2
2
=
=
∑
∈ Ii
i
e
n
S .
3.5. Преобразование исходных данных путем деления зависимой и не-
зависимых переменных каждого наблюдения первой группы на
1
S
, а второй
группы - на
2
S и оформление результатов в виде табл . 4.2.5.
3.6. Построение регрессионной модели по преобразованным данным
табл . 4.2.5. Использование преобразованных данных для построения регрес-
сионной модели эквивалентно применению взвешенного МНК к исходным
данным (см . Вывод итогов 4).
Таким образом , уравнение регрессии, построенное с учетом гетероскеда-
стичности, имеет вид
21
916,0818,1148,0 xxy
+
+
=
.
Таблица 4.2.5
№ 1
x
2
x
y
•
Sx /
1
•
Sx /
2
•
Sy /
1.
13
43
79
3,014
9,968
18,314
2.
28
56
110
6,491
12,982
25,500
3.
33
24
97
7,650
5,564
22,487
4.
42
98
171
2,771
6,465
11,281
5.
12
176
204
0,792
11,611
13,458
6.
44
124
174
2,903
8,180
11,479
7.
36
130
184
8,346
30,137
42,655
8.
33
291
311
2,177
19,198
20,517
9.
34
141
206
2,243
9,302
13,590
10.
21
95
128
4,868
22,023
29,673
11.
58
161
207
3,826
10,621
13,656
12.
23
108
152
5,332
25,037
35,237
13.
69
86
199
4,552
5,674
13,128
14.
8
143
144
0,528
9,434
9,500
15.
60
42
140
13,909
9,736
32,455
16.
11
199
183
0,726
13,128
12,073
17.
26
145
178
6,027
33,614
41,264
18.
61
115
185
4,024
7,587
12,205
19.
18
111
152
1,187
7,323
10,028
20.
30
192
204
1,979
12,666
13,458
3.3. Деление наблюдений с помощью Автофильтра на две группы I 1 и I 2 со значениями остатков, по абсолютной величине превосходящих и не превосходящих заданный уровень. (Анализ последнего столбца табл. 4.2.4 позволил в качестве такого уровня выбрать 7.) 3.4. Расчет среднеквадратических ошибок по остаткам, не превосхо- дящих заданный уровень, и среднеквадратических ошибок по остаткам, пре- восходящих заданный уровень. 1/ 2 1/ 2 � 1 � � 1 � S1 =� ∑ ei2 � =4,31 ; S 2 =� ∑ ei2 � =15,16 . � n1 i∈I � 1 � n2 i∈I � 2 3.5. Преобразование исходных данных путем деления зависимой и не- зависимых переменных каждого наблюдения первой группы на S1 , а второй группы - на S 2 и оформление результатов в виде табл. 4.2.5. 3.6. Построение регрессионной модели по преобразованным данным табл. 4.2.5. Использование преобразованных данных для построения регрес- сионной модели эквивалентно применению взвешенного МНК к исходным данным (см. Вывод итогов 4). Таким образом, уравнение регрессии, построенное с учетом гетероскеда- стичности, имеет вид y =0,148 +1,818 x1 +0,916 x 2 . Таблица 4.2.5 № x1 x2 y x1 / S • x2 / S • y / S• 1. 13 43 79 3,014 9,968 18,314 2. 28 56 110 6,491 12,982 25,500 3. 33 24 97 7,650 5,564 22,487 4. 42 98 171 2,771 6,465 11,281 5. 12 176 204 0,792 11,611 13,458 6. 44 124 174 2,903 8,180 11,479 7. 36 130 184 8,346 30,137 42,655 8. 33 291 311 2,177 19,198 20,517 9. 34 141 206 2,243 9,302 13,590 10. 21 95 128 4,868 22,023 29,673 11. 58 161 207 3,826 10,621 13,656 12. 23 108 152 5,332 25,037 35,237 13. 69 86 199 4,552 5,674 13,128 14. 8 143 144 0,528 9,434 9,500 15. 60 42 140 13,909 9,736 32,455 16. 11 199 183 0,726 13,128 12,073 17. 26 145 178 6,027 33,614 41,264 18. 61 115 185 4,024 7,587 12,205 19. 18 111 152 1,187 7,323 10,028 20. 30 192 204 1,979 12,666 13,458
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- …
- следующая ›
- последняя »